کتاب شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای درک خودکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای درک خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر درک خودکار و نقش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. کانولوشن: هسته اصلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 4. نحوه عملکرد کانولوشن در تصاویر
  • 5. لایه Pooling: کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 6. انواع مختلف لایه Pooling (Max Pooling, Average Pooling)
  • 7. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی کانولوشنی (LeNet, AlexNet)
  • 8. معماری VGGNet: عمق و یکنواختی
  • 9. معماری GoogleNet (Inception): شاخه‌بندی و کارایی
  • 10. معماری ResNet: حل مشکل vanishing gradient
  • 11. معماری‌های پیشرفته‌تر (DenseNet, MobileNet)
  • 12. تابع فعال‌سازی ReLU و مشتقات آن
  • 13. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری
  • 14. Regularization: جلوگیری از overfitting
  • 15. Dropout: یک تکنیک regularization
  • 16. Batch Normalization: تسریع آموزش و بهبود پایداری
  • 17. Data Augmentation: افزایش تنوع داده‌ها
  • 18. انتقال یادگیری (Transfer Learning) و fine-tuning
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص اشیاء
  • 20. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • 21. YOLO: تشخیص اشیاء در زمان واقعی
  • 22. SSD: Single Shot MultiBox Detector
  • 23. Mask R-CNN: تشخیص و segmentation اشیاء
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای segmentation تصویر
  • 25. Fully Convolutional Networks (FCN)
  • 26. U-Net: معماری محبوب برای segmentation تصویر
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تخمین عمق
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص چهره
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای رانندگی خودکار
  • 31. چالش‌های موجود در استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در محیط‌های واقعی
  • 32. روش‌های ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 33. متریک‌های ارزیابی: دقت، Recall، F1-score، IoU
  • 34. مجموعه‌ داده‌های استاندارد برای درک خودکار
  • 35. COCO, ImageNet, Cityscapes
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی با TensorFlow
  • 37. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی با PyTorch
  • 38. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های کانولوشنی برای استقرار روی دستگاه‌های تعبیه‌شده
  • 40. آینده شبکه‌های عصبی کانولوشنی در درک خودکار
  • 41. یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 42. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformers) در درک تصویر
  • 43. ترکیب شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ترانسفورمرها
  • 44. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Explainable AI)
  • 45. حملات adversarial و دفاع در برابر آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.