کتاب روانشناسی محاسباتی و یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روانشناسی محاسباتی و یادگیری ماشینی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی روانشناسی محاسباتی
  • 2. تاریخچهٔ مدل‌سازی رفتار در علوم شناختی
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی: مقدمات و مفاهیم پایه
  • 4. مدل‌های احتمالی در شناخت انسانی
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌سازی مغز
  • 6. یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی رفتار
  • 7. یادگیری بدون نظارت و کشف الگوهای رفتاری
  • 8. یادگیری تقویتی و مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 9. مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های روانشناختی
  • 10. پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
  • 11. بینایی ماشین و درک چهره در روانشناسی
  • 12. مدل‌های رفتاری خطی و غیرخطی
  • 13. بهینه‌سازی توابع هزینه در یادگیری ماشینی
  • 14. رگرسیون و طبقه‌بندی در پژوهش‌های رفتاری
  • 15. درخت‌های تصمیم و قوانین تصمیم‌گیری
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل رفتار گروهی
  • 17. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و مدل‌سازی داده‌های زمانی
  • 19. شبکه‌های مولد تخاصمی و تولید داده‌های مصنوعی
  • 20. خودencoderها و یادگیری نمایش در شناخت
  • 21. راه‌اندازی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های روانشناختی
  • 23. مهندسی ویژگی در مدل‌سازی رفتار
  • 24. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
  • 25. پیشگیری از افزونه‌سازی در مدل‌های رفتاری
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع و تست فرض‌ها
  • 27. مدل‌های مخلوط گاوسی و تحلیل جمعیت‌ها
  • 28. ماشین بردار پشتیبان و مرزهای تصمیم‌گیری
  • 29. رفرنس‌های بیزی و به‌روزرسانی دانش
  • 30. مدل‌های عاملی و علّیت در یادگیری ماشینی
  • 31. یادگیری انتقالی و کاربرد در روانشناسی
  • 32. مدل‌سازی فراگیری زبان در کودکان
  • 33. شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید محتوای روانشناختی
  • 34. تحلیل احساسات با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 35. مدل‌سازی توجه و پردازش اطلاعات
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق و رفتار آژانت‌ها
  • 37. مدل‌های هوشمند مولد و تعامل انسان-ماشین
  • 38. مدل‌سازی یادگیری اجتماعی و شبکه‌های اجتماعی
  • 39. پیش‌بینی رفتارهای اضطرابی و افسردگی با یادگیری ماشینی
  • 40. تشخیص اختلالات روانی با الگوریتم‌های پیشرفته
  • 41. مدل‌سازی اعتیاد و وابستگی در بومیات
  • 42. تحلیل داده‌های طولی و پیش‌بینی مسیر رفتاری
  • 43. مدل‌های ذهنی نظری و شبیه‌سازی استقرار
  • 44. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تصمیم‌گیری روانشناختی
  • 45. یادگیری تقویتی برای بازسازی رفتار
  • 46. مدل‌های هوشمند درمانی و دستیاری مجازی
  • 47. روانشناسی محاسباتی و اخلاق هوش مصنوعی
  • 48. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 49. شبکه‌های对抗 و آسیب‌پذیری مدل‌ها
  • 50. یادگیری فدرال و حریم خصوصی داده‌های روانشناختی
  • 51. مدل‌سازی رفتارهای نادر و شناسایی استثناها
  • 52. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در تحلیل رفتار
  • 53. مدل‌سازی فرآیندهای شناختی با تبدیل فوریه
  • 54. شبکه‌های کانولوشنی و پردازش تصویری روانشناختی
  • 55. مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 56. مدل‌سازی حافظه کاری با شبکه‌های عصبی
  • 57. شبیه‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های مجازی
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 59. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با ML
  • 60. روانشناسی محاسباتی و طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 61. بهینه‌سازی سیاست در یادگیری تقویتی
  • 62. مدل‌های عمیق برای تحلیل داده‌های صوتی و گفتار
  • 63. یادگیری نمایش و کشف ویژگی‌های پنهان
  • 64. شبکه‌های مولد تخاصمی در تولید داده‌های بالینی
  • 65. مدل‌سازی رفتار گروهی و اجتماعی با ML
  • 66. تحلیل پیش‌بینی ریزش‌های رفتاری
  • 67. یادگیری تقویتی عمیق و مدل‌سازی انگیزش
  • 68. مدل‌های هوشمند در تشخیص زودهنگام اختلالات
  • 69. روانشناسی محاسباتی و ارزیابی ریسک
  • 70. اعتبارسنجی و مستقرسازی مدل‌های پیشرفته رفتاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.