کتاب ساخت pipeline داده برای سری‌های زمانی؛ از ingest تا forecast

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت pipeline داده برای سری‌های زمانی؛ از ingest تا forecast

موضوع کلی: اقتصادسنجی سری‌های زمانی

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی سری‌های زمانی با کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Pipeline داده برای سری‌های زمانی
  • 2. معماری یک Pipeline داده اقتصادسنجی
  • 3. انتخاب ابزارهای مناسب برای Pipeline داده سری‌های زمانی
  • 4. مبانی کار با پایتون برای اقتصادسنجی سری‌های زمانی
  • 5. کار با کتابخانه Pandas برای داده‌های سری زمانی
  • 6. خواندن داده‌های سری زمانی از منابع مختلف (CSV، Excel، پایگاه داده)
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 8. مدیریت داده‌های گمشده در سری‌های زمانی
  • 9. تشخیص و حذف ناهنجاری‌ها (Outliers) در سری‌های زمانی
  • 10. تبدیل داده‌های سری زمانی (Transformation)
  • 11. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های سری زمانی
  • 12. ویژگی‌های مهندسی (Feature Engineering) برای سری‌های زمانی
  • 13. ایجاد تاخیر (Lag) در سری‌های زمانی
  • 14. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 15. محاسبه شاخص‌های آماری توصیفی برای سری‌های زمانی
  • 16. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی ایستاوار (Stationary Time Series)
  • 17. آزمون‌های ایستایی (ADF, KPSS)
  • 18. تبدیل سری‌های زمانی غیرایستا به ایستا (Differencing)
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 20. شناسایی پارامترهای ARIMA (ACF, PACF)
  • 21. پیاده‌سازی مدل ARIMA در پایتون
  • 22. پیش‌بینی با مدل ARIMA
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل ARIMA (RMSE, MAE)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های SARIMA
  • 25. شناسایی پارامترهای SARIMA
  • 26. پیاده‌سازی مدل SARIMA در پایتون
  • 27. پیش‌بینی با مدل SARIMA
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل SARIMA
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های Exponential Smoothing
  • 30. روش‌های Holt-Winters
  • 31. پیاده‌سازی Holt-Winters در پایتون
  • 32. پیش‌بینی با Holt-Winters
  • 33. ارزیابی عملکرد Holt-Winters
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
  • 35. شبکه LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها برای LSTM
  • 37. پیاده‌سازی مدل LSTM در پایتون
  • 38. پیش‌بینی با مدل LSTM
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل LSTM
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های Prophet
  • 41. پیاده‌سازی مدل Prophet در پایتون
  • 42. پیش‌بینی با مدل Prophet
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل Prophet
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های سری زمانی (Grid Search, Random Search)
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای سری‌های زمانی
  • 46. مبانی کار با پایگاه داده‌های سری زمانی (Time Series Databases)
  • 47. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی در پایگاه داده
  • 48. بازیابی داده‌های سری زمانی از پایگاه داده
  • 49. ساخت داشبوردهای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 50. استقرار (Deployment) Pipeline داده سری‌های زمانی
  • 51. مانیتورینگ و نگهداری Pipeline داده سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.