کتاب HPC و پردازش داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HPC و پردازش داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده پیشتاز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ
  • 2. چالش‌های پردازش داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ
  • 3. معماری‌های HPC برای داده‌های سنسوری
  • 4. مفاهیم پایه‌ای محاسبات موازی
  • 5. معرفی کلاسترها و خوشه‌ها
  • 6. سیستم‌عامل‌های خوشه‌ای (Linux)
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC (C++, Python, Fortran)
  • 8. معرفی MPI برای برنامه‌نویسی موازی
  • 9. معرفی OpenMP برای برنامه‌نویسی موازی
  • 10. پردازش آرایه‌ای (Array Processing) با NumPy
  • 11. بهینه‌سازی کد برای پردازش داده‌های سنسوری
  • 12. مدیریت حافظه در HPC
  • 13. الگوریتم‌های کاهش داده (Data Reduction) در HPC
  • 14. فیلتر کردن و پیش‌پردازش داده‌های سنسوری
  • 15. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling) از داده‌های سنسوری
  • 16. داده‌کاوی و یادگیری ماشین در HPC
  • 17. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ
  • 18. شناسایی الگو (Pattern Recognition) در داده‌های سنسوری
  • 19. پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting) با HPC
  • 20. آنالیز داده‌های جریان (Stream Data Analytics)
  • 21. پردازش تصاویر و ویدئوهای سنسوری با HPC
  • 22. پردازش داده‌های مکانی (Spatial Data Processing)
  • 23. استفاده از GPU برای پردازش داده‌های سنسوری
  • 24. معرفی CUDA و OpenCL
  • 25. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 26. پردازش موازی داده‌های سنسوری با Spark
  • 27. پردازش موازی داده‌های سنسوری با Dask
  • 28. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های سنسوری
  • 29. مقایسه پایگاه‌های داده NoSQL برای HPC
  • 30. مدیریت و سازماندهی داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ
  • 31. فشرده‌سازی داده‌های سنسوری
  • 32. امنیت داده‌های سنسوری در HPC
  • 33. مصورسازی داده‌های سنسوری در مقیاس بزرگ
  • 34. ابزارهای مصورسازی داده‌های سنسوری
  • 35. طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله پردازش داده‌های سنسوری
  • 36. مانیتورینگ و مدیریت خوشه‌های HPC
  • 37. مقایسه پلتفرم‌های HPC ابری (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 38. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار برنامه‌های HPC
  • 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی در HPC
  • 40. برنامه‌ریزی وظایف (Job Scheduling) در HPC
  • 41. تکنیک‌های تحمل خطا (Fault Tolerance) در HPC
  • 42. آینده HPC و پردازش داده‌های سنسوری
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای داده‌های سنسوری
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده‌های سنسوری
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سنسوری
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای داده‌های سنسوری متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.