اکسپرس 24
کتاب طراحی پایگاه داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های حسگرها (IoT)

کتاب طراحی پایگاه داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های حسگرها (IoT)

تگ‌ها: BigData IoT ابر اشتراک داده امنیت تحلیل داده حریم خصوصی حسگرها داده‌های زمانی طراحی پایگاه داده لبه مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایگاه داده برای اشتراک‌گذاری داده‌های حسگرها (IoT)

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به اشتراک‌گذاری (Sharing Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه اینترنت اشیاء و حسگرها
  • 2. ویژگی‌های داده‌های حسگرها
  • 3. معماری کلی سیستم‌های IoT
  • 4. معرفی پایگاه‌های داده و انواع آن
  • 5. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 6. طراحی پایگاه داده برای داده‌های زمانی
  • 7. مدل‌های داده مناسب حسگرها
  • 8. انتخاب پایگاه داده مناسب برای IoT
  • 9. اسکیمای داده برای داده‌های حسگر
  • 10. کلیدهای اصلی و خارجی در طراحی
  • 11. بهینه‌سازی ساختار جدول‌ها
  • 12. ایندکس‌گذاری برای دسترسی سریع
  • 13. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
  • 14. مقیاس‌پذیری افقی و قائم
  • 15. تکنیک‌های تکرار (Replication)
  • 16. مدل‌های سازگاری داده
  • 17. تأثیر تأخیر و پایداری
  • 18. ورود داده (Ingestion) و پایپ‌لاین‌ها
  • 19. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده
  • 20. پروتکل‌های MQTT و CoAP
  • 21. طراحی API برای اشتراک‌گذاری داده
  • 22. امنیت پایگاه داده و رمزنگاری
  • 23. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 24. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. تطابق با مقررات GDPR و مشابه
  • 26. نظارت و لاگ‌گیری
  • 27. پشتیبان‌گیری و بازیافت داده
  • 28. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 29. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 30. فرمت‌های فشرده مانند Parquet
  • 31. پشتیبانی از داده‌های گسسته و ناهمگن
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 33. پردازش داده در لبه (Edge Computing)
  • 34. همگام‌سازی داده بین لبه و مرکز
  • 35. پایگاه داده‌های لبه
  • 36. معماری چندلایه
  • 37. پایگاه داده در ابر
  • 38. سرویس‌های پایگاه داده مدیریت‌شده
  • 39. مقیاس‌پذیری در محیط ابری
  • 40. هزینه‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی
  • 41. مانیتورینگ و تحلیل داده
  • 42. ابزارهای تحلیلی و نمایشگرها
  • 43. ساخت داشبوردها و هشدارها
  • 44. یادگیرینه و پیش‌بینی
  • 45. ادغام ML با پایگاه داده
  • 46. آزمون و بهینه‌سازی
  • 47. استراتژی‌های ارتقا و به‌روزرسانی
  • 48. مدیریت نسخه‌ها
  • 49. پشتیبانی از داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 50. استفاده از Hadoop و Spark
  • 51. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 52. بهینه‌سازی پرس و جو
  • 53. استفاده از کش
  • 54. معماری میکروسرویس
  • 55. ارتباط بین سرویس‌ها
  • 56. طراحی برای افزودن ویژگی‌ها
  • 57. مستندسازی
  • 58. مطالعات موردی و نمونه‌های موفق
  • 59. بهترین practices
  • 60. معماری مرجع
  • 61. طراحی برای حسگرهای پزشکی
  • 62. طراحی برای حسگرهای خودرویی
  • 63. طراحی برای حسگرهای صنعتی
  • 64. طراحی برای داده‌های محیط زیستی
  • 65. تکنیک‌های امنیتی پیشرفته
  • 66. آرشیو و نگهداری بلندمدت
  • 67. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 68. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حسگرها
  • 70. پروتکل‌های جدید و آینده‌پژوهی
  • 71. ارزیابی عملکرد
  • 72. معیارهای کیفیت داده
  • 73. پاکسازی و تکمیل داده
  • 74. ترکیب داده‌ها
  • 75. همکاری بین سازمانی
  • 76. اشترک‌گذاری بین‌سازمانی
  • 77. استانداردهای داده
  • 78. چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 79. آینده طراحی پایگاه داده برای IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.