اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص بیماری‌های گوش و حلق و بینی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص بیماری‌های گوش و حلق و بینی

تگ‌ها: MARL آموزش چند عاملی استراتژی همکاری الگوریتم‌های تقویتی بهینه‌سازی بیماری‌های گوش و حلق و بینی پزشکی مشارکتی تشخیص پزشکی سیستم تشخیص هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری در تشخیص بیماری‌های گوش و حلق و بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. تعریف محیط و عامل در یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 4. الگوریتم‌های پلی‌فیکس و میکرو-استراتژی
  • 5. مفهوم چند عاملی و همکاری
  • 6. مدل‌های مارکف تصمیم‌گیری چند عاملی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چند عاملی مستقل
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 10. الگوریتم‌های ترکیبی Actor-Critic در MARL
  • 11. تکنیک‌های ارتباط بین عاملان
  • 12. همگرایی و تعادل نش در MARL
  • 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 14. کاربردهای هوش مصنوعی در بیماری‌های گوش و حلق و بینی
  • 15. بررسی بیماری‌های شایع گوش، حلق و بینی
  • 16. تصویربرداری و داده‌های پزشکی مرتبط
  • 17. پیش‌پردازش تصاویر گوش، حلق و بینی
  • 18. استخراج ویژگی‌های تصویری و صوتی
  • 19. مدل‌های تشخیص خودکار برای بیماری‌های گوش و حلق و بینی
  • 20. تعریف استراتژی همکاری بین عاملان تشخیص
  • 21. طراحی محیط simulation برای آموزش MARL
  • 22. تعریف حالات و اعمال عاملان تشخیص
  • 23. تعریف پاداش‌های مبتنی بر دقت تشخیص
  • 24. تعریف هزینه‌های اشتباه و تأخیر
  • 25. بهینه‌سازی ترتیب آزمایشات با MARL
  • 26. همکاری بین عاملان تصویری و صوتی
  • 27. ترکیب نتایج چند عاملی برای تشخیص نهایی
  • 28. الگوریتم‌های هماهنگی استراتژیک در MARL
  • 29. اکتشاف و بهره‌برداری در محیط پزشکی
  • 30. یادگیری تقویتی عمقی (Deep RL) در MARL
  • 31. معماری شبکه عصبی برای عاملان MARL
  • 32. آموزش همزمان چند عامل با تجربیات متفاوت
  • 33. روش‌های انتقال یادگیری در MARL
  • 34. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها برای داده‌های واقعی
  • 35. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در تشخیص ENT
  • 36. معیارهای ارزیابی دقت، حساسیت، ویژگی
  • 37. مقایسه روش‌های سنتی و MARL
  • 38. مطالعات موردی عفونت گوش میانی
  • 39. مطالعات موردی سینوزیت و بیماری‌های حلق و بینی
  • 40. تحليل خطا و تفسیر نتایج
  • 41. بهینه‌سازی استراتژی‌های همکاری با الگوریتم‌های تکاملی
  • 42. ترکیب MARL با یادگیری نظارتی
  • 43. استفاده از داده‌های تاریخی بیماران
  • 44. حفظ حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 45. تکنیک‌های امنیتی در MARL پزشکی
  • 46. آینده‌پژوهی در MARL برای تشخیص ENT
  • 47. چالش‌های محاسباتی و راه‌حل‌ها
  • 48. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 49. محیط‌های simulation واقع‌بینانه
  • 50. نمونه‌های کد و پیاده‌سازی MARL در پایتون
  • 51. معرفی کتابخانه‌های MARL مانند RLlib
  • 52. راه‌اندازی محیط آموزش سفارشی برای ENT
  • 53. آموزش عاملان با تجربیات چند حالتی
  • 54. کاهش after-state space
  • 55. نمایش‌های ترکیبی (state fusion)
  • 56. تحليل حساسیت پارامترها
  • 57. جمع‌بندی و دستورالعمل‌های کاربردی
  • 58. پیشنهادهای تحقیقاتی آینده
  • 59. آموزش مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 60. مرور نهایی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.