کتاب پاکسازی داده‌های متنی: استراتژی‌های عملی برای خطوط لوله NLP مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده‌های متنی: استراتژی‌های عملی برای خطوط لوله NLP مدرن

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌های متنی در NLP
  • 2. اهمیت کیفیت داده در مدل‌های NLP
  • 3. معرفی چالش‌های رایج داده‌های متنی کثیف
  • 4. بررسی انواع داده‌های متنی (ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های متنی و منابع خطا
  • 6. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 7. استانداردسازی فرمت داده‌های متنی
  • 8. تبدیل حروف بزرگ به کوچک (Case Conversion)
  • 9. حذف کاراکترهای خاص و علائم نگارشی
  • 10. رفع اشتباهات املایی و گرامری (Spell and Grammar Check)
  • 11. استفاده از دیکشنری‌ها و فرهنگ‌نامه‌ها برای تصحیح خطاها
  • 12. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 13. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 14. لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 15. حذف کلمات بی‌معنی و نویز (Noise Removal)
  • 16. نرمال‌سازی اعداد و تاریخ‌ها
  • 17. شناسایی و حذف ایموجی‌ها و کاراکترهای غیر استاندارد
  • 18. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data Handling)
  • 19. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) برای پاکسازی داده
  • 20. پاکسازی داده‌های متنی چند زبانه (Multilingual Text Cleaning)
  • 21. بررسی و اصلاح اختصارات و اصطلاحات عامیانه
  • 22. حذف URLها و آدرس‌های ایمیل
  • 23. پاکسازی داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی (Social Media Text Cleaning)
  • 24. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
  • 25. پاکسازی داده‌های متنی برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 26. پاکسازی داده‌های متنی برای سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 27. پاکسازی داده‌های متنی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. پاکسازی داده‌های متنی برای طبقه‌بندی متن
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های Python برای پاکسازی داده‌ها (NLTK, spaCy, re)
  • 30. مقایسه روش‌های مختلف پاکسازی داده و انتخاب بهترین روش
  • 31. ارزیابی کیفیت داده‌های پاکسازی شده
  • 32. بهینه‌سازی فرآیند پاکسازی داده برای افزایش سرعت و کارایی
  • 33. ایجاد خط لوله (Pipeline) خودکار برای پاکسازی داده‌ها
  • 34. نگهداری و به‌روزرسانی داده‌های پاکسازی شده
  • 35. بهترین شیوه‌ها برای مستندسازی فرآیند پاکسازی داده
  • 36. استفاده از ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای پاکسازی داده‌ها
  • 37. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
  • 38. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌های صوتی (Speech-to-Text)
  • 39. پاکسازی داده‌های متنی برای داده‌های تصویری (OCR)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.