اکسپرس 24
کتاب فیلتر کالمن در Python؛ برآورد متغیرهای نهفته و پیش‌بینی پویا

کتاب فیلتر کالمن در Python؛ برآورد متغیرهای نهفته و پیش‌بینی پویا

تگ‌ها: Data Science Kalman Filter Kalman Filtering Python State Space Model Time Series آمار اقتصادسنجی اقتصادسنجی مالی برآورد متغیرهای نهفته پیش‌بینی سری‌های زمانی فیلتر کالمن مدل فضای حالت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فیلتر کالمن در Python؛ برآورد متغیرهای نهفته و پیش‌بینی پویا

موضوع کلی: اقتصادسنجی سری‌های زمانی

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی سری‌های زمانی با کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فیلتر کالمن و کاربردهای آن در اقتصادسنجی
  • 2. سری‌های زمانی و مفاهیم پایه
  • 3. مدل فضای حالت (State-Space Model): معرفی و اجزا
  • 4. معادله انتقال (Transition Equation)
  • 5. معادله مشاهده (Observation Equation)
  • 6. نویز فرآیند و نویز اندازه‌گیری
  • 7. فرض‌های اصلی فیلتر کالمن
  • 8. پیاده‌سازی فیلتر کالمن: گام به گام
  • 9. مقداردهی اولیه فیلتر کالمن
  • 10. گام پیش‌بینی (Prediction Step)
  • 11. گام به‌روزرسانی (Update Step)
  • 12. محاسبه بهره کالمن (Kalman Gain)
  • 13. برآورد متغیرهای نهفته با فیلتر کالمن
  • 14. پیش‌بینی با فیلتر کالمن
  • 15. فیلتر کالمن و مدل‌های ARMA
  • 16. فیلتر کالمن و مدل‌های ARIMA
  • 17. فیلتر کالمن و مدل‌های VAR
  • 18. فیلتر کالمن و مدل‌های فضای حالت با رگرسیون خطی
  • 19. فیلتر کالمن و مدل‌های فضای حالت غیرخطی
  • 20. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (Extended Kalman Filter - EKF)
  • 21. فیلتر کالمن بدون بو (Unscented Kalman Filter - UKF)
  • 22. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی نرخ بهره
  • 23. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی تورم
  • 24. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی تولید ناخالص داخلی
  • 25. کاربرد فیلتر کالمن در تحلیل چرخه‌های تجاری
  • 26. کاربرد فیلتر کالمن در مدل‌سازی مالی رفتاری
  • 27. فیلتر کالمن و مدل‌های چند متغیره
  • 28. فیلتر کالمن و مدل‌های با تغییرات ساختاری
  • 29. تخمین پارامترهای مدل فضای حالت با استفاده از فیلتر کالمن
  • 30. تفسیر نتایج فیلتر کالمن
  • 31. ارزیابی عملکرد فیلتر کالمن
  • 32. مقایسه فیلتر کالمن با روش‌های دیگر برآورد
  • 33. بهینه‌سازی فیلتر کالمن
  • 34. فیلتر کالمن و داده‌های نامنظم (Irregular Data)
  • 35. فیلتر کالمن و داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 36. فیلتر کالمن و داده‌های با نویز زیاد
  • 37. پیاده‌سازی فیلتر کالمن در Python با استفاده از کتابخانه statsmodels
  • 38. پیاده‌سازی فیلتر کالمن در Python با استفاده از کتابخانه filterpy
  • 39. فیلتر کالمن و یادگیری ماشین
  • 40. فیلتر کالمن و شبکه‌های عصبی
  • 41. فیلتر کالمن و سری‌های زمانی مالی با حجم بالا
  • 42. فیلتر کالمن و تحلیل ریسک
  • 43. فیلتر کالمن و مدیریت پورتفوی
  • 44. فیلتر کالمن و معاملات الگوریتمی
  • 45. فیلتر کالمن و پیش‌بینی تقاضا
  • 46. فیلتر کالمن و زنجیره تامین
  • 47. فیلتر کالمن و پیش‌بینی فروش
  • 48. فیلتر کالمن و تحلیل احساسات بازار
  • 49. فیلتر کالمن و داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. فیلتر کالمن و پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 51. فیلتر کالمن و تحلیل ریسک اعتباری
  • 52. فیلتر کالمن و مدل‌سازی بیماری‌های همه‌گیر
  • 53. فیلتر کالمن و تحلیل ترافیک
  • 54. فیلتر کالمن و پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 55. فیلتر کالمن و کنترل کیفیت
  • 56. فیلتر کالمن و رباتیک
  • 57. فیلتر کالمن و ناوبری
  • 58. فیلتر کالمن و پردازش تصویر
  • 59. فیلتر کالمن و پردازش سیگنال
  • 60. فیلتر کالمن و سیستم‌های توزیع شده
  • 61. فیلتر کالمن و سیستم‌های بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.