کتاب قطعه‌بندی متن مبتنی بر موجودیت‌ها: تکنیک‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قطعه‌بندی متن مبتنی بر موجودیت‌ها: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر قطعه‌بندی متن و اهمیت آن
  • 2. قطعه‌بندی متن سنتی: چالش‌ها و محدودیت‌ها
  • 3. مفهوم موجودیت‌های نام‌دار (Named Entities)
  • 4. انواع موجودیت‌های نام‌دار و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 5. روش‌های شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 6. معرفی ابزارهای NER متن‌باز و تجاری
  • 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER
  • 8. قطعه‌بندی متن مبتنی بر موجودیت‌ها: رویکردی نوین
  • 9. مزایای قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها نسبت به روش‌های سنتی
  • 10. چالش‌های قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها
  • 11. الگوریتم‌های قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها: بررسی جامع
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 15. استفاده از Embeddingهای کلمه (Word Embeddings) در قطعه‌بندی
  • 16. نقش Embeddingهای Contextual (مانند BERT) در بهبود دقت قطعه‌بندی
  • 17. قطعه‌بندی متن‌های طولانی با استفاده از موجودیت‌ها
  • 18. قطعه‌بندی اسناد چندزبانه با رویکرد مبتنی بر موجودیت‌ها
  • 19. پردازش زبان‌های با منابع محدود (Low-Resource Languages)
  • 20. استفاده از دانش‌نامه‌ها (Knowledge Graphs) در قطعه‌بندی
  • 21. کاربرد قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها در خلاصه‌سازی متن
  • 22. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 23. کاربرد در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. کاربرد در تشخیص موضوع (Topic Detection)
  • 25. کاربرد در طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 27. قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها در متون حقوقی
  • 28. قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها در متون پزشکی
  • 29. قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها در اخبار
  • 30. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها
  • 31. معیارهای ارزیابی قطعه‌بندی متن
  • 32. پیاده‌سازی عملی قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها با پایتون
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های NLTK و SpaCy
  • 34. استفاده از کتابخانه Transformers
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها
  • 36. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 37. تکنیک‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 38. مدیریت ابهام در شناسایی موجودیت‌ها
  • 39. رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 40. قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها و حفظ انسجام معنایی
  • 41. تکنیک‌های بهبود انسجام قطعه‌ها
  • 42. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در قطعه‌بندی
  • 43. چالش‌های مقیاس‌پذیری در قطعه‌بندی متن‌های بزرگ
  • 44. آینده قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها و تحقیقات در حال انجام
  • 45. مباحث پیشرفته در قطعه‌بندی مبتنی بر موجودیت‌ها
  • 46. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 47. استفاده از یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 48. قطعه‌بندی متن‌های چندرسانه‌ای (Multimodal Text Segmentation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.