اکسپرس 24
کتاب هندله کردن نویز در داده‌های متنی: از پیش‌پردازش تا درک دقیق متن با هوش مصنوعی

کتاب هندله کردن نویز در داده‌های متنی: از پیش‌پردازش تا درک دقیق متن با هوش مصنوعی

تگ‌ها: NLP Python اصلاح غلط املایی بیگ دیتا پاکسازی داده پردازش زبان طبیعی پیش‌پردازش متن تمیزکاری داده توکن‌سازی دیتاست دیتاگرافی ریشه‌یابی مدل‌های زبانی نویز متنی هوش مصنوعی متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هندله کردن نویز در داده‌های متنی: از پیش‌پردازش تا درک دقیق متن با هوش مصنوعی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی متنی

موضوع میانی: مدیریت و پاکسازی داده‌های نویزی متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ماهیت نویز در داده‌های متنی و چرایی اهمیت آن
  • 2. انواع نویز متنی: تایپی، ساختاری، معنایی و زبانی
  • 3. سناریوهای واقعی تولید نویز در داده‌های متنی
  • 4. ارزیابی کیفیت داده‌های متنی و شناسایی نویز
  • 5. ابزارها و کتابخانه‌های اصلی پاکسازی متن
  • 6. پیش‌پردازش متن: راهنمای جامع از صفر تا صد
  • 7. عبارت‌های منظم (Regex) برای تمیزکاری متن
  • 8. نرمال‌سازی متن: کوچک‌نویسی، ریشه‌کن و یکسان‌سازی
  • 9. حذف کاراکترهای خاص، اسپیس‌های اضافه و ردیابی خط
  • 10. استخراج و اصلاح اشتباهات املایی در متن
  • 11. مدل‌های زبانی برای اصلاح غلط املایی
  • 12. توکن‌سازی متن‌های نویزی و چالش‌های آن
  • 13. حذف کلمات توقف با در نظر گرفتن نویز
  • 14. ریشه‌یابی و واژه‌گیری در داده‌های آلوده
  • 15. مدیریت نویز در متون چندزبانه
  • 16. کشف و ردیابی اسپم، تبلیغات و محتوای تبلیغاتی
  • 17. شناسایی و حذف تکرارها و داده‌های دوپلیکیت
  • 18. پردازش متون ناقص و نامکمل
  • 19. مدیریت نویز در متون رسمی و غیررسمی
  • 20. استخراج اطلاعات از متون نویزی با NER
  • 21. تفکیک نهادهای اسمی در متن‌های آلوده
  • 22. تحلیل لحن و احساس متون نویزی
  • 23. طبقه‌بندی متن با داده‌های نویزی
  • 24. بی‌سوادی الگوریتمی: چگونه نویز را مدل کنیم
  • 25. مهندسی ویژگی از متون نویزی
  • 26. ساخت مجموعه داده تمیز از منابع آلوده
  • 27. افزایش داده با تکنیک‌های مقاوم به نویز
  • 28. دیتا آگمنتیشن برای متون نویزی
  • 29. انتقال یادگیری در زمینه متون آلوده
  • 30. پردازش متن با Transformerها روی داده‌های نویزی
  • 31. Fine-tuning مدل‌های زبانی با داده‌های نویزی
  • 32. استفاده از LLMها برای پاکسازی و اصلاح متن
  • 33. رویکردهای نیمه-امگاهی برای برچسب‌زنی داده‌های نویزی
  • 34. یادگیری فعال در حضور نویز متنی
  • 35. تصمیم‌گیری انسانی و اعتبارسنجی در پاکسازی داده
  • 36. کیفیت داده: معیارها و شاخص‌های سنجش
  • 37. ارزیابی مدل‌ها روی داده‌های نویزی: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 38. مقایسه روش‌های پاکسازی: قوانینی در مقابل یادگیری ماشین
  • 39. پایپ‌لاین پردازش متن خودکار برای داده‌های نویزی
  • 40. مدیریت نویز در دیتاست‌های واقعی: چالش‌های عملی
  • 41. پیش‌پردازش متن برای ردیابی و گزارش‌گیری
  • 42. نمونه‌کاری عملی: پاکسازی داده‌های توییت و شبکه‌های اجتماعی
  • 43. نمونه‌کاری عملی: پاکسازی داده‌های بازخورد مشتریان
  • 44. نمونه‌کاری عملی: پاکسازی متون پزشکی و حقوقی
  • 45. نمونه‌کاری عملی: پاکسازی داده‌های خبری
  • 46. نمونه‌کاری عملی: پاکسازی داده‌های ایمیل و تیکت پشتیبانی
  • 47. مقابله با نویز در داده‌های صوتی-متنی (ASR)
  • 48. نویز بصری در متن: OCR و چالش‌های آن
  • 49. استفاده از دیتاگرافی برای کشف نویز ساختاری
  • 50. ردیابی منبع نویز و بهبود فرآیند جمع‌آوری
  • 51. مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون مورد نیاز برای پاکسازی متن
  • 52. طراحی پروژه نهایی: پایپ‌لاین کامل پردازش داده نویزی
  • 53. ارائه و بررسی راه‌حل‌های واقعی مدیریت نویز متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.