کتاب پایه‌های برنامه‌نویسی شیءگرا برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایه‌های برنامه‌نویسی شیءگرا برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا و یادگیری ماشین
  • 2. مروری بر پایتون برای یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی شیءگرا: کلاس‌ها و اشیاء
  • 4. تعریف کلاس در پایتون
  • 5. ویژگی‌ها و متدها
  • 6. سازنده‌ها و تخریب‌گرها
  • 7. انواع داده و متغیرها در کلاس‌ها
  • 8. محدود کردن دسترسی به ویژگی‌ها (Encapsulation)
  • 9. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 10. وراثت تکی و چندگانه
  • 11. Override کردن متدها
  • 12. استفاده از `super()`
  • 13. پلی‌مورفیسم (چندریختی)
  • 14. انواع پلی‌مورفیسم
  • 15. انتزاع (Abstraction)
  • 16. کلاس‌های انتزاعی و متدهای انتزاعی
  • 17. اینترفیس‌ها در پایتون (Protocol)
  • 18. طراحی کلاس‌ها برای مدل‌سازی داده‌های یادگیری ماشین
  • 19. کلاس‌های داده‌ای (Data Classes) در پایتون
  • 20. مجموعه‌ها و لیست‌ها در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 21. دیکشنری‌ها و کاربرد آن‌ها در کلاس‌ها
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها در کلاس‌ها
  • 23. دیباگر (Debugger) و اشکال‌زدایی کد شیءگرا
  • 24. مفاهیم SOLID در طراحی شیءگرا
  • 25. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle)
  • 26. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle)
  • 27. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
  • 28. اصل تفکیک رابط (Interface Segregation Principle)
  • 29. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle)
  • 30. الگوهای طراحی شیءگرا (Design Patterns)
  • 31. الگوی Singleton
  • 32. الگوی Factory
  • 33. الگوی Observer
  • 34. الگوی Strategy
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از شیءگرایی
  • 36. کلاس‌بندی داده‌ها برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. پیاده‌سازی یک مدل خطی با استفاده از کلاس‌ها
  • 38. پیاده‌سازی درخت تصمیم با استفاده از شیءگرایی
  • 39. استفاده از شیءگرایی در شبکه‌های عصبی
  • 40. مدیریت حافظه در پایتون و کلاس‌ها
  • 41. Garbage Collection
  • 42. بهینه‌سازی کد شیءگرا برای یادگیری ماشین
  • 43. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی برای کلاس‌های شیءگرا
  • 44. Unit Testing در پایتون
  • 45. Mocking و تست ایزوله
  • 46. مستندسازی کد شیءگرا
  • 47. Docstrings
  • 48. تولید خودکار مستندات با Sphinx

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.