کتاب کاربرد مدل‌های بدون مدل در ربات‌های خودمختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های بدون مدل در ربات‌های خودمختار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های بدون مدل (Model-free RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و رباتیک
  • 2. مروری بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مبانی مدل‌های بدون مدل در یادگیری تقویتی
  • 4. Q-Learning: اصول و الگوریتم
  • 5. SARSA: اصول و الگوریتم
  • 6. تفاوت‌های کلیدی بین Q-Learning و SARSA
  • 7. استفاده از Q-Learning در کنترل ربات‌های ساده
  • 8. استفاده از SARSA در کنترل ربات‌های ساده
  • 9. Deep Q-Network (DQN): معرفی و معماری
  • 10. بهینه‌سازی DQN برای ربات‌های خودمختار
  • 11. تجربه ری‌پلی (Experience Replay) و اهمیت آن
  • 12. شبکه‌های هدف (Target Networks) و پایداری یادگیری
  • 13. روش‌های کاوش (Exploration Strategies) در رباتیک
  • 14. Epsilon-Greedy Exploration
  • 15. Softmax Exploration
  • 16. استفاده از DQN برای کنترل ربات‌های با درجه آزادی بالا
  • 17. روش‌های پیشرفته DQN: Double DQN و Dueling DQN
  • 18. Policy Gradient Methods: مقدمه‌ای
  • 19. REINFORCE: الگوریتم و کاربردها
  • 20. Actor-Critic Methods: معرفی و مزایا
  • 21. A2C و A3C: پیاده‌سازی و کاربرد در رباتیک
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO): الگوریتم و تنظیمات
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO): الگوریتم و کاربردها
  • 24. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL) برای ربات‌ها
  • 25. استفاده از یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات
  • 26. کنترل ربات‌های چندپایی با استفاده از یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 27. یادگیری تقویتی برای دستکاری اشیاء توسط ربات‌ها
  • 28. بهینه‌سازی مسیر و برنامه‌ریزی حرکت با استفاده از MARL
  • 29. همکاری چند رباتی با استفاده از MARL
  • 30. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed RL) برای رباتیک
  • 31. چالش‌های یادگیری تقویتی در دنیای واقعی (Real-World RL)
  • 32. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در رباتیک
  • 33. یادگیری تقویتی مقاوم (Robust RL) در برابر نویز و عدم قطعیت
  • 34. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) و استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 35. یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL) برای ربات‌های خودمختار
  • 36. تکنیک‌های کاهش نمونه (Sample Efficiency) در یادگیری تقویتی
  • 37. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش ربات‌ها (Sim-to-Real Transfer)
  • 38. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی رباتیک (Gazebo, V-REP, MuJoCo)
  • 39. بهینه‌سازی پاداش (Reward Shaping) در رباتیک
  • 40. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 41. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ربات‌های خدماتی
  • 42. کاربردهای MARL در ربات‌های جستجو و نجات
  • 43. کاربردهای MARL در ربات‌های صنعتی
  • 44. کاربردهای MARL در خودروهای خودران
  • 45. آینده یادگیری تقویتی بدون مدل در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.