کتاب رمزگشایی بیزی جمعیت‌های عصبی؛ از احتمال شرطی تا رابط مغز و رایانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی بیزی جمعیت‌های عصبی؛ از احتمال شرطی تا رابط مغز و رایانه

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و تحلیل داده‌های عصبی

موضوع میانی: استنتاج و رمزگشایی بیزی فعالیت جمعیت‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. کاربرد استنتاج بیزی در رمزگشایی عصبی
  • 2. تمایز رمزگذاری عصبی و رمزگشایی
  • 3. متغیر پنهان، پاسخ عصبی و داده مشاهده‌شده
  • 4. تعریف کمّی هدف و خروجی دکلدر
  • 5. احتمال شرطی، توأمان و حاشیه‌ای
  • 6. قضیه بیز در استنتاج از پاسخ‌های عصبی
  • 7. پیش‌توزیع و گنجاندن دانش پیشین
  • 8. مدل احتمال برای داده‌های عصبی
  • 9. توزیع پس و به‌روزرسانی شواهد
  • 10. لگ‌احتمال و پایداری محاسباتی
  • 11. داده‌های آزمایشی و داده‌های پیوسته
  • 12. انتخاب واحد اندازه‌گیری عصبی
  • 13. استخراج اسپایک و کنترل کیفیت
  • 14. عدم‌قطعیت طبقه‌بندی اسپایک
  • 15. انتخاب اندازه باین زمانی
  • 16. مدل مشاهده داده‌های کلسیم
  • 17. خم تنظیم نورون‌ها
  • 18. کدگذاری نرخ و پاسخ میانگین
  • 19. کدگذاری زمانی و الگوهای اسپایکی
  • 20. نوسان آزمایش‌به‌آزمایش
  • 21. رابطه میانگین و واریانس
  • 22. مدل نقطه‌ای پوآسون
  • 23. مدل‌های نوسازی و اثر فاصله‌مرده
  • 24. همبستگی خطا در پاسخ‌های عصبی
  • 25. همبستگی‌های مشترک و تمایزی
  • 26. احتمال توأمان پاسخ جمعیتی
  • 27. تقریب استقلال و هزینه آن
  • 28. مدل گاوسی پاسخ‌های جمعیتی
  • 29. مدل خطی تعمیم‌یافته برای کدگذاری جمعیتی
  • 30. مدل آمیخته برای متغیرهای گسسته و پیوسته
  • 31. داده‌های گمشده و خروج نورون‌ها
  • 32. برازش خم تنظیم با داده محدود
  • 33. کنترل پیچیدگی و انقباض در برآورد ویژگی‌ها
  • 34. استنتاج سلسله‌مراتبی ویژگی نورون‌ها
  • 35. برآورد بیشینه احتمال
  • 36. برآورد بیشینه پس‌احتمال
  • 37. مدل‌سازی وابستگی پیشین میان ویژگی نورون‌ها
  • 38. استنتاج پس‌احتمال برای وضعیت‌های گسسته
  • 39. استنتاج پس‌احتمال برای وضعیت‌های پیوسته
  • 40. برآورد نقطه‌ای MAP
  • 41. برآورد نقطه‌ای میانگین پس‌احتمال
  • 42. برآورد میانه و زیان خطای مطلق
  • 43. انتخاب برآوردگر بر پایه تابع زیان
  • 44. تصمیم‌گیری با نسبت احتمال
  • 45. بیشینه‌سازی سود مورد انتظار
  • 46. کمیت‌سازی بازه و پراکندگی پس‌احتمالی
  • 47. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 48. اطلاعات فیشر و ظرفیت استنتاج جمعیتی
  • 49. حد کرامر–راو و حد پایین خطا
  • 50. بردار جمعیتی و تفسیر بیزی آن
  • 51. دکلدر خطی به‌عنوان تقریب بیزی
  • 52. برآورد بهینه خطی در مدل گاوسی
  • 53. ارتباط رجولاریزاسیون لانه‌ای با پیش‌توزیع
  • 54. رمزگشایی نایو بیز
  • 55. دکلدرهای غیرخطی و تقریب‌های محلی
  • 56. مدل‌های عامل پنهان و کاهش بعد
  • 57. تحلیل عامل و مدل‌های عامل گاوسی
  • 58. فضاهای حالت برای دینامیک عصبی
  • 59. مدل‌های دینامیکی جهت‌دار حرکت
  • 60. مدل مارکوف پنهان برای وضعیت‌های عصبی
  • 61. بازه‌بندی بیزی پیوسته
  • 62. فیلتر کالمن برای حالت پنهان
  • 63. فیلتر ذره برای مدل‌های غیرگاوسی
  • 64. هموارسازی و پیش‌بینی در داده‌های عصبی
  • 65. الگوریتم انتظار–حداکثر برای متغیرهای پنهان
  • 66. نمونه‌گیری MCMC برای استنتاج بیزی
  • 67. استنتاج وریانتیال
  • 68. برآورد پارامترهای مدل مولد با داده‌های واقعی
  • 69. ارزیابی پیش‌بینی بر داده‌های ماندگار
  • 70. اعتبارسنجی متقابل و انتخاب مدل
  • 71. بازپوشانی و عدم‌قطعیت برآورد
  • 72. کالیبراسیون احتمال پس‌احتمال
  • 73. likelihood حاشیه‌ای و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 74. معیارهای اطلاعاتی و تعادل سازگاری–سادگی
  • 75. تنظیم فراپارامترها بدون نشت داده
  • 76. ناپایداری پاسخ و رانش عصبی
  • 77. سازگاری آنلاین و وزن‌دهی مجدد
  • 78. انتقال دکلدر میان جلسات و حیوانات
  • 79. رمزگشایی با داده کالیبراسیون محدود
  • 80. ارزیابی تأخیر و پایداری دکلدر آنلاین
  • 81. حلقه بسته در رابط مغز و رایانه
  • 82. رمزگشایی حرکت از قشر حرکتی
  • 83. رمزگشایی محرک از پاسخ‌های حسی
  • 84. رمزگشایی وضعیت از دینامیک جمعیتی
  • 85. ترکیب مدل‌ها برای افزایش پایداری
  • 86. طراحی آزمایش بیزی برای بهبود دکلدر
  • 87. گزارش توزیع پس، بازه‌های پس‌احتمالی و خط پایه
  • 88. شناسایی‌پذیری و مرز استنتاج علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.