کتاب الگوهای مونتورینگ و مشاهدگی عامل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای مونتورینگ و مشاهدگی عامل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: مונیتورینگ و مشاهدگی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر مونتورینگ و مشاهدگی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه مونتورینگ: لاگ، متریک، trace
  • 3. تفاوت مونتورینگ سنتی و مونتورینگ عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معمار Factor هوش مصنوعی و نقاط beobachtbarkeit
  • 5. ابزارهای لاگ‌گیری برای Factorهای هوش مصنوعی
  • 6. استانداردهای لاگ (JSON، Structured Logging) برای Factorها
  • 7. جمع‌آوری متریک‌های عملکردی Factor (latency, throughput, error rate)
  • 8. متریک‌های خاص هوش مصنوعی: دقت، recall، F1، drift
  • 9. توزیع tracing در سیستم‌های چندعامل
  • 10. انتشار traced با OpenTelemetry در Factorهای AI
  • 11. استفاده از spans برای ردیابی فرآیند تصمیم‌گیری
  • 12. انحراف مدل (Model Drift) و تشخیص آن از طریق مشاهدگی
  • 13. مونتورینگ دیتای ورودی و خروجی Factor
  • 14. تشخیص anomaly در لاگ‌های Factor با ML
  • 15. تنظیم هشدارها (alerts) بر پایهٔ متریک و لاگ
  • 16. استراتژی‌های sampling برای trace و لاگ در مقیاس بالا
  • 17. استفاده از dashboards (Grafana, Kibana) برای نمایش وضعیت Factor
  • 18. یکپارچه‌سازی مونتورینگ با CI/CD pipeline برای Factorها
  • 19. تست‌هایynthetic برای ارزیابی مشاهدگی Factor
  • 20. مدیریت هزینه‌های مونتورینگ در ابری
  • 21. بهترین pratices برای لاگ‌سازی امنیتی Factor
  • 22. حریم خصوصی و انonimyzation داده‌های لاگ
  • 23. استفاده از eBPF برای مشاهدگی سطح_kernel Factor
  • 24. مونتورینگ Factorهای Reinforcement Learning
  • 25. مشاهدگی در Factorهای LLM (بزرگ مدل‌های زبانی)
  • 26. ردیابی توکن‌ها و هزینه‌های محاسبه‌ای در LLM
  • 27. تشخیص hallucinations از طریق لاگ و متریک
  • 28. مونتورینگ Factorهای multimodal (تصویر، صوت، متن)
  • 29. استفاده از service mesh (Istio) برای مشاهدگی Factor
  • 30. توزیع load balancing و أثر آن بر مونتورینگ
  • 31. الگوهای circuit breaker و retry در Factorها
  • 32. مونتورینگ وضعیت stateful Factorها
  • 33. مدیریت checkpoint و بازگردانی در Factorهای آموزش‑دهی
  • 34. مشاهدگی در Factorهای edge و IoT
  • 35. استفاده از wasm sandbox برای ایzolation و مشاهدگی
  • 36. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ticketing (PagerDuty, Opsgenie)
  • 37. گزارش‌دهی منظم و KPIهای مشاهدگی
  • 38. audit و соответствие استانداردтам (SOC2, ISO27001) برای Factorها
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌های tracing با sampling inteligente
  • 40. استفاده از AI برای تحلیل خودکار لاگ‌ها (log‑analytics)
  • 41. تشخیص روندها و پیش‌بینی failure با مدل‌های سری زمانی
  • 42. تست‌های chaos engineering برای بررسی استقامت مشاهدگی
  • 43. ایجاد runbookهای incident response بر پایهٔ داده‌های مشاهدگی
  • 44. آموزش تیم‌ها برای kultura مشاهدگی
  • 45. مستقبل مونتورینگ Factorها: направления و فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.