کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد با CUDA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد با CUDA

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر الگوریتم‌های کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد و اهمیت آن در HPC
  • 2. مروری بر الگوریتم‌های کلاسیک کاهش ابعاد (PCA, SVD, t-SNE, UMAP)
  • 3. معماری CUDA و مفاهیم پایه
  • 4. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit و NVIDIA Driver
  • 5. برنامه‌نویسی CUDA: هسته‌ها، گریدها، بلاک‌ها و تردها
  • 6. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه سراسری، حافظه مشترک، حافظه ثابت
  • 7. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در CUDA
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه cuBLAS و کاربرد آن در کاهش ابعاد
  • 9. پیاده‌سازی PCA با CUDA
  • 10. بهینه‌سازی PCA با استفاده از cuBLAS
  • 11. پیاده‌سازی SVD با CUDA
  • 12. بهینه‌سازی SVD با استفاده از cuSOLVER
  • 13. پیاده‌سازی t-SNE با CUDA: چالش‌ها و راهکارها
  • 14. بهینه‌سازی t-SNE با استفاده از CUDA و تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی UMAP با CUDA
  • 16. بهینه‌سازی UMAP با استفاده از CUDA و الگوریتم‌های تقریبی
  • 17. استفاده از CUDA برای کاهش ابعاد داده‌های بزرگ
  • 18. مقایسه عملکرد پیاده‌سازی‌های CUDA با پیاده‌سازی‌های CPU
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد هسته‌های CUDA برای الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 20. استفاده از پروفایلر CUDA (nvprof/Nsight Systems) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 21. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی در CUDA
  • 22. بهینه‌سازی استفاده از حافظه مشترک در الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 23. استفاده از حافظه ثابت برای داده‌های read-only
  • 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد برای GPUهای چندگانه
  • 25. استفاده از CUDA Streams برای همپوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد سفارشی با CUDA
  • 27. استفاده از CUDA برای کاهش ابعاد در کاربردهای یادگیری ماشین
  • 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد برای داده‌های پراکنده
  • 29. استفاده از CUDA برای کاهش ابعاد در پردازش تصویر و ویدئو
  • 30. بررسی case study: کاهش ابعاد داده‌های ژنوم با CUDA
  • 31. بررسی case study: کاهش ابعاد داده‌های مالی با CUDA
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های CUDA دیگر (cuFFT, cuSPARSE) در کاهش ابعاد
  • 33. تکنیک‌های کاهش دقت محاسباتی (mixed precision) در CUDA
  • 34. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد با استفاده از Tensor Cores
  • 35. بررسی آخرین پیشرفت‌ها در زمینه بهینه‌سازی CUDA برای کاهش ابعاد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.