کتاب به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در تحلیل مالی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مربوط به بازار سرمایه‌گذاری در سهام مبتنی بر رشد سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری سرمایه‌گذاری ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن در مالی
  • 2. آشنایی با مفاهیم اساسی معاملات الگوریتمی
  • 3. مروری بر بازار سرمایه و داده‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی
  • 4. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی: مارکوف و فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوفی (MDP)
  • 5. معرفی الگوریتم Q-Learning و پیاده‌سازی آن در معاملات
  • 6. الگوریتم SARSA: تفاوت‌ها و کاربردها در معاملات الگوریتمی
  • 7. تابع ارزش و تخمین آن: روش‌های مونت‌کارلو
  • 8. توابع تقریب ارزش: خطی، غیرخطی و شبکه‌های عصبی
  • 9. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 10. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده بازار سهام
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری تقویتی (TensorFlow, PyTorch, Gym)
  • 12. طراحی پاداش (Reward Function) مناسب برای معاملات سهام
  • 13. مدیریت ریسک در یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 15. آشنایی با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی: Deep Q-Network (DQN)
  • 16. کاربرد DQN در معاملات الگوریتمی با داده‌های واقعی
  • 17. الگوریتم‌های Policy Gradient: REINFORCE و Actor-Critic
  • 18. پیاده‌سازی Actor-Critic در معاملات الگوریتمی
  • 19. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی غیرایستا
  • 21. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 23. معرفی شاخص‌های ارزیابی عملکرد (Sharpe Ratio, Sortino Ratio, Maximum Drawdown)
  • 24. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در یادگیری تقویتی
  • 25. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در یادگیری تقویتی
  • 26. بررسی اثرات هزینه‌های معاملاتی در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning) در معاملات
  • 28. نظارت بر مدل و بازآموزی (Retraining) در محیط‌های پویا
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد سهام
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 31. معاملات با فرکانس بالا (High-Frequency Trading) و یادگیری تقویتی
  • 32. یادگیری تقویتی و معاملات بر اساس رویداد (Event-Driven Trading)
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات اختیار معامله (Options Trading)
  • 34. یادگیری تقویتی و معاملات ارز دیجیتال (Cryptocurrency Trading)
  • 35. معرفی پلتفرم‌های بک تستینگ و اجرای الگوریتمی
  • 36. مسائل اخلاقی و قانونی در استفاده از یادگیری تقویتی در معاملات
  • 37. تحلیل حساسیت مدل‌های یادگیری تقویتی به تغییرات بازار
  • 38. آینده یادگیری تقویتی در تحلیل مالی و معاملات الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.