کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های رقابتی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های رقابتی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت استراتژیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی نظریه بازی‌ها
  • 4. محیط‌های رقابتی و چالش‌های MARL
  • 5. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 6. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Learning)
  • 7. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 8. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized)
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 11. الگوریتم QMIX
  • 12. الگوریتم VDN
  • 13. الگوریتم COMA
  • 14. الگوریتم MADDPG
  • 15. استراتژی‌های اکتشاف در MARL
  • 16. هماهنگی عاملی در MARL
  • 17. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
  • 18. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 19. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تامین
  • 20. MARL در بازارهای مالی
  • 21. MARL در مدیریت منابع
  • 22. MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 23. MARL در رباتیک چندعامله
  • 24. طراحی پاداش در MARL
  • 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 26. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 28. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow
  • 29. پیاده‌سازی MARL با استفاده از PyTorch
  • 30. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 31. محیط‌های شبیه‌سازی MARL (OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 32. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 33. یادگیری انتقالی در MARL
  • 34. مقاومت در برابر حملات در MARL
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 36. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 38. یادگیری تقویتی با حافظه (Memory-Augmented RL)
  • 39. یادگیری تقویتی فرا-انسان (Superhuman RL)
  • 40. آینده MARL و کاربردهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.