کتاب تسریع آزمایش‌های یادگیری ماشین با MLflow: از مبتدی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع آزمایش‌های یادگیری ماشین با MLflow: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی MLflow و MLOps
  • 2. چرا به MLflow نیاز داریم؟
  • 3. نصب و راه‌اندازی MLflow
  • 4. آشنایی با اجزای اصلی MLflow: Tracking, Projects, Models, Registry
  • 5. شروع کار با MLflow Tracking: ثبت پارامترها و معیارها
  • 6. ثبت خودکار پارامترها و معیارها
  • 7. مقایسه آزمایش‌ها با MLflow UI
  • 8. استفاده از MLflow Tracking در محیط‌های مختلف (Local, Remote)
  • 9. مدیریت آزمایش‌ها: سازماندهی و نام‌گذاری
  • 10. MLflow Projects: تعریف و اجرای محیط‌های تکرارپذیر
  • 11. ایجاد یک پروژه MLflow ساده
  • 12. استفاده از Conda و Docker در MLflow Projects
  • 13. اشتراک‌گذاری پروژه‌های MLflow
  • 14. MLflow Models: بسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. ذخیره مدل‌ها در فرمت‌های مختلف
  • 16. استفاده از MLflow Models برای استقرار (Deployment)
  • 17. MLflow Registry: مدیریت چرخه حیات مدل
  • 18. ثبت مدل‌ها در Registry
  • 19. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 20. انتقال مدل‌ها بین مراحل (Staging, Production, Archive)
  • 21. مقایسه مدل‌ها در Registry
  • 22. استفاده از MLflow REST API
  • 23. اتوماسیون فرآیند ثبت و استقرار مدل با CI/CD
  • 24. MLflow در Kubernetes
  • 25. مقیاس‌پذیری MLflow با Kubernetes
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل‌های استقرار یافته
  • 27. عیب‌یابی و رفع اشکال در MLflow
  • 28. بهترین روش‌ها برای استفاده از MLflow
  • 29. ادغام MLflow با ابزارهای دیگر (TensorBoard, Comet ML)
  • 30. امنیت در MLflow
  • 31. مدیریت دسترسی به MLflow UI و API
  • 32. استفاده از MLflow برای آزمایش خودکار (AutoML)
  • 33. MLflow و Data Versioning
  • 34. MLflow و Feature Store
  • 35. بررسی case study های واقعی استفاده از MLflow
  • 36. پیش‌بینی آینده MLflow و MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.