کتاب آموزش ساخت خطوط جاری داده‌پشتی‌پذیر با Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت خطوط جاری داده‌پشتی‌پذیر با Apache Spark

موضوع کلی: مهندسی داده‌ها

موضوع میانی: خطوط جاری داده‌پشتی‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه Apache Spark و مفهوم خطوط جاری داده
  • 2. تنظیم و نصب محیط Spark در سرور و محیط ابری
  • 3. مدل‌های داده (Structured, Semi-structured, Unstructured) در Spark
  • 4. ایجاد و مدیریت DataFrames و Datasets در Spark
  • 5. خواندن و نوشتن فایل‌های مختلف (CSV, JSON, Parquet, Avro) با Spark
  • 6. بهینه‌سازی عملکرد Spark: partitioning, caching, broadcast join
  • 7. اصول پایه‌ای حفاظت از حریم خصوصی در پردازش داده
  • 8. مفهوم differential privacy و کاربردهای کلیدی در داده‌های بزرگ
  • 9. پیاده‌سازی differential privacy با Spark SQL و DataFrames
  • 10. استفاده از Spark MLlib برای آноonim‌سازی و pseudonymization داده‌ها
  • 11. فیلترسازی هوشمند شناسایی‌پذیر (PII) در خطوط جاری
  • 12. تکنیک‌های tokenization و hash برای محافظت از شناسه‌های حساس
  • 13. معماری چند لایه (Ingestion, Transformation, Storage) در pipelines امن
  • 14. ادغام Apache Kafka با Spark Structured Streaming برای داده‌های زنده
  • 15. پردازش Streaming حساس با استفاده از windowing و watermarking ایمن
  • 16. پیاده‌سازی کنترل دسترسی RBAC در محیط Spark
  • 17. تست و اعتبارسنجی ایمنی داده در pipeline (unit, integration)
  • 18. بهینه‌سازی هزینه محاسباتی در پردازش داده‌های بزرگ و حساس
  • 19. دیباگینگ و ردیابی مشکلات امنیتی در زمان اجرا
  • 20. به‌کارگیری AutoML و مدل‌های پیش‌بینی در محیط ایمن
  • 21. تطبیق Spark با Apache Hive برای مدیریت متابیت داده‌های ایمن
  • 22. استفاده از OpenDP و کتابخانه‌های Open‑source برای differential privacy
  • 23. پیاده‌سازی audit logging برای تمام عملیات در pipeline
  • 24. مثال پروژه کامل: ساخت خط جاری برای داده‌های بهداشتی حساس
  • 25. بهینه‌سازی تنظیمات Spark UI برای ردیابی عملکرد و امنیت
  • 26. مدیریت پارامترهای سرور (confs) برای حداکثر ایمنی و کارایی
  • 27. نکات امنیتی در استقرار در کلود (AWS, GCP, Azure) برای pipelines
  • 28. استفاده از Secure Enclaves (Intel SGX) برای پردازش در محیط‌های حساس
  • 29. به‌روزرسانی و نگهداری مستمر pipeline در محیط Production
  • 30. منابع و مسیرهای یادگیری پیشرفته برای مهندسان داده‌پشتی‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.