اکسپرس 24
کتاب اصول بنیادین LLMها: درک عمیق‌تر

کتاب اصول بنیادین LLMها: درک عمیق‌تر

تگ‌ها: attention mechanism BERT embedding fine-tuning GPT LLM NLP prompt engineering آموزش مدل زبانی پردازش زبان طبیعی ترانسفورمر مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین LLMها: درک عمیق‌تر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. تاریخچه و تکامل LLMها
  • 3. معماری ترانسفورمر: بلوک‌های سازنده LLMها
  • 4. مفهوم Attention Mechanism در ترانسفورمرها
  • 5. Self-Attention: درک روابط در داده‌های متنی
  • 6. Multi-Head Attention: افزایش ظرفیت مدل
  • 7. Encoder-Decoder Architecture در LLMها
  • 8. Embedding لغات و توکن‌سازی
  • 9. Word2Vec و سایر روش‌های Embedding
  • 10. مفهوم و کاربرد Subword Tokenization
  • 11. تابع زیان (Loss Function) در آموزش LLMها
  • 12. Gradient Descent و بهینه‌سازی
  • 13. Backpropagation در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 14. Overfitting و Regularization در LLMها
  • 15. Dropout و سایر تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting
  • 16. Pre-training و Fine-tuning: رویکرد اصلی آموزش LLMها
  • 17. مجموعه داده‌های بزرگ برای Pre-training
  • 18. انواع معماری‌های LLM: GPT، BERT، T5
  • 19. GPT: تولید متن خودبازگشتی
  • 20. BERT: درک متن با استفاده از Masked Language Modeling
  • 21. T5: متن به متن (Text-to-Text)
  • 22. Fine-tuning LLMها برای وظایف خاص
  • 23. Transfer Learning در LLMها
  • 24. ارزیابی LLMها: معیارها و روش‌ها
  • 25. Perplexity: ارزیابی احتمال پیش‌بینی
  • 26. BLEU Score: ارزیابی کیفیت ترجمه
  • 27. ROUGE Score: ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 28. محدودیت‌های LLMها: سوگیری، توهم و مسائل اخلاقی
  • 29. سوگیری در داده‌های آموزشی و تاثیر آن بر LLMها
  • 30. رویکردهای کاهش سوگیری در LLMها
  • 31. توهم (Hallucination) در LLMها و راه‌های مقابله با آن
  • 32. مسائل اخلاقی مربوط به استفاده از LLMها
  • 33. Prompt Engineering: هنر تعامل با LLMها
  • 34. طراحی Promptهای موثر برای دریافت نتایج مطلوب
  • 35. Few-shot Learning و Zero-shot Learning
  • 36. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 37. Quantization: کاهش حجم و افزایش سرعت LLMها
  • 38. Pruning: حذف اتصالات غیرضروری در LLMها
  • 39. Knowledge Distillation: انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 40. Distributed Training: آموزش LLMها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 41. Tensor Parallelism و Data Parallelism
  • 42. مفاهیم پایه‌ای از Vector Databases و LLMها
  • 43. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 44. استفاده از LLMها در تولید محتوا
  • 45. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی متن
  • 46. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
  • 47. استفاده از LLMها در پاسخگویی به سوالات
  • 48. کاربردهای LLMها در تحلیل احساسات
  • 49. LLMها و چت‌بات‌ها: اصول و پیاده‌سازی
  • 50. آینده LLMها و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.