کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های خودمختار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، اقدام
  • 4. محیط‌های چندعامله: ویژگی‌ها و چالش‌ها
  • 5. انواع محیط‌های چندعامله
  • 6. مفهوم همکاری و رقابت در MARL
  • 7. بازی‌های جمع‌بندی (Sum-Game) و بازی‌های با جمع صفر (Zero-Sum Game)
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 9. Q-Learning در محیط‌های تک‌عامله
  • 10. Deep Q-Network (DQN) و کاربردهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر سیاست‌گرادیان (Policy Gradient)
  • 12. Policy Gradient در محیط‌های تک‌عامله
  • 13. چالش‌های استفاده از RL تک‌عامله در محیط‌های چندعامله
  • 14. مفاهیم اساسی تئوری بازی
  • 15. استراتژی‌های تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 16. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Reinforcement Learning - IRL)
  • 17. محدودیت‌های IRL و مشکل عدم‌ثبات
  • 18. روش‌های هماهنگ‌سازی مرکزی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 19. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 20. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 21. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 22. QMIX: Monotonic Value Function Factorisation
  • 23. مقدمه‌ای بر ارتباطات در MARL
  • 24. یادگیری ارتباطات از طریق RL
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی ارتباطات
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 27. روش‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با مشاهده جزئی (Partial Observability)
  • 29. استفاده از حافظه در MARL
  • 30. مدل‌سازی رفتارهای حریف در MARL
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 32. کنترل چند رباتی با MARL: مسیریابی
  • 33. کنترل چند رباتی با MARL: اجتناب از برخورد
  • 34. کنترل چند رباتی با MARL: تقسیم وظایف
  • 35. شبیه‌سازی محیط‌های رباتیک برای MARL
  • 36. استفاده از ROS (Robot Operating System) در MARL
  • 37. پیاده‌سازی MARL در ربات‌های واقعی
  • 38. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در رباتیک
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی چندعامله (Hierarchical MARL)
  • 40. استفاده از یادگیری انتقال (Imitation Learning) در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله و اخلاق در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.