کتاب جامع HyperFun برای prototyping مدل‌های صنعتی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع HyperFun برای prototyping مدل‌های صنعتی پیشرفته

موضوع کلی: طراحی و prototyping صنعتی

موضوع میانی: مدلسازی عملکردی و توابع implicite با HyperFun

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی زبان HyperFun و کاربردها در prototyping صنعتی
  • 2. نصب و تنظیم محیط توسعه HyperFun بر روی سیستم عامل‌های مختلف
  • 3. ساختار اساسی یک اسکریپت HyperFun: متغیرها، توابع و عبارات
  • 4. تعریف اشکال هندسی اولیه: مکعب، کره و اسطوانه با توابع implicite
  • 5. استفاده از توابع بولین (Union, Intersection, Difference) در HyperFun
  • 6. ایجاد اشکال מורכبه با ترکیب عملگرهای بولین
  • 7. توابع انتزاعی distance field و محاسبهٔ فاصله signé
  • 8. مدلسازی سطوح منحنی با توابع ریشه‌ای (R‑functions)
  • 9. استفاده از عملگر خطی انتشاراتی (LERP) برای انحراف شکل
  • 10. ایجاد اشکال پารامتریکی با متغیرهای زمان و مقیاس
  • 11. استفاده از توابع نویز (Noise) برای تولید Textureهای procedural
  • 12. ترکیب Noise با اشکال پایه برای تولید سطوح خشن و واقعی‌گرایانه
  • 13. ایجاد اشکال تکراری (Loops) و الگوهای تکراری در HyperFun
  • 14. استفاده از توابع شرطی (if‑else) برای کنترل Geometry بر اساس پارامترها
  • 15. تعریف و استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌های سفارشی در HyperFun
  • 16. بهینه‌سازی کد HyperFun برای کاهش محاسبهٔ field در زمان real‑time
  • 17. رسم نتایج در محیطهای مشاهده‌ای: استفاده از Marching Cubes و Dual Contouring
  • 18. خروجی مدل به فرمت STL برای چاپ سه‌بعدی
  • 19. خروجی به فرمت OBJ و پردازش در نرم‌افزارهای مدلسازی سطحی
  • 20. ادغام HyperFun با موتورهای فیزیک برای شبیه‌سازی انحراف و فشار
  • 21. ایجاد انیمیشن‌های زمانی با تغییر پارامترها در هر فریم
  • 22. استفاده از کی‌فریم‌ها و انیمیشن پارامتری برای prototyping دینامیک
  • 23. شبیه‌سازی مکانیزم‌های حرکت (مثل گشت، چرخش) با توابع HyperFun
  • 24. مدلسازی مکانیزم‌های پیچیده: دنده‌های گردانشی، قفل‌ها و گیربکس
  • 25. ایجاد اشکال با حرکات نرم (soft‑body) با استفاده از توابع انعطاف‌پذیری
  • 26. به کارگیری توابع fondamental (radial basis functions) برایInterpolation داده‌های اسکن
  • 27. بازسازی مدل از داده‌های لیزر اسکن با استفاده از HyperFun
  • 28. ترکیب داده‌های Photogrammetry با توابع implicite برای بهبود کیفیت
  • 29. استفاده از توابع سطح 수준 (level set) برای تحول شکل در زمان
  • 30. ایجاد ساختارهای لایه‌ای (laminate) برای prototyping مواد composted
  • 31. مدلسازی ساختارهای عسل‌عسل (honeycomb) و شبکه‌هایellular با HyperFun
  • 32. ایجاد porous structures برای کاربردهای فیلترسازی و تخفیف وزن
  • 33. بهینه‌سازی وزن و سختی با توابع بهینه‌سازی توپولوژی در HyperFun
  • 34. استفاده از توابع هدف (objective functions) برای بهینه‌سازی multi‑objective
  • 35. ترکیب HyperFun با الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی شکل
  • 36. استخراج مقیاس‌های curvature و تحلیل انحنای سطح برای کنترل کیفیت
  • 37. محاسبهٔ حجم و مرکز Masse از مدل‌های implicite در HyperFun
  • 38. تحلیل استقامت و انحنای انحراف تحت بار با استفاده از field‑based stress
  • 39. شبیه‌سازی انتقال حرارت در volumetrics با توابع difusión حرارتی
  • 40. ایجاد مدل‌های واکنش‌حرارتی (thermal expansion) برای prototyping دماپیوست
  • 41. ادغام HyperFun با نرم‌افزارهای CAD پارامتری (مثل SolidWorks، Fusion 360) از طریق پلاگین
  • 42. وارد کردن اسکیچ‌های 2D به HyperFun و تبدیل به حجم 3D
  • 43. ایجاد رابط گرافیکی (GUI) ساده برای پارامترهای مدل با استفاده از Qt یا ImGui
  • 44. استفاده از اسکریپت‌های Python برای خودکارسازی تولید مدل‌های HyperFun
  • 45. به‌کارگیری JSON یا XML برای ذخیرهٔ پارامترهای مدل و بازبینی آن‌ها
  • 46. تست واحد (unit testing) برای توابع HyperFun و اطمینان از صحت خروجی
  • 47. اشکال‌زدایی (debugging) مدل‌های implicite با نمایش سطح‌حوزهٔ zero‑level
  • 48. بهینه‌سازی حافظه و استفاده از GPU برای محاسبهٔ field در زمان واقعی
  • 49. اجرای HyperFun بر روی شیدارهای GLSL برای render آن‌لاین
  • 50. ایجاد تجارب واقع‌مختلط (AR/VR) با مدل‌های HyperFun در موتورهای Unity/Unreal
  • 51. استخراج مسیر CNC (toolpath) از مدل‌های implicite برای fréziranje 5محور
  • 52. تولید مسیرهای لیزر برش (laser cutting) از لایه‌های slice‌شده HyperFun
  • 53. استفاده از HyperFun در طراحی mold و die برای تزریق پلاستیک
  • 54. مدلسازی کانال‌های خنک‌کننده داخل mold با توابع implicite
  • 55. ساخت مدل‌های هوشمند (smart prototyping) با سنسورهای embedded و HyperFun
  • 56. ارتباط HyperFun با IoT برای مانیتورینگ تغییرات شکل در زمان واقعی
  • 57. استفاده از HyperFun در آموزش و کارگاه‌های prototyping صنعتی
  • 58. تولید مستندات فنی و گزارش‌های قابل‌خواند از مدل‌های HyperFun
  • 59. مراقبت از نسخهٔ مدل و کنترل تغییرات با Git و LFS برای فایل‌های field
  • 60. ادغام HyperFun در pipeline CI/CD برای تست خودکار مدل‌های prototyping
  • 61. بهینه‌سازی زمان محاسبه برای تولید prototyping با سرعت بالا (real‑time feedback)
  • 62. استفاده از توابع wavelet برای نمایش multi‑resolution مدل‌ها
  • 63. ایجاد مدل‌های چند مقیاسی (multi‑scale) برای نمای کلی و جزئیات microscopically
  • 64. ترکیب HyperFun با تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار عیب
  • 65. استخراج ویژگی‌های shape descriptors برای تصنيف خودکار اجزاء prototyping
  • 66. تولید گزارش‌های خستگی (fatigue) و عمر مدل تحت بارهای cyclic
  • 67. شبیه‌سازی جریان سیال (CFD) روی سطوح implicite با استفاده از level set
  • 68. مدلسازی porous media و جریان Darcy با HyperFun
  • 69. به‌کارگیری توابع فراکتال برای ساخت ساختارهای تکراری خود‑مشابه
  • 70. پروژهٔ capstone: prototyping کامل یک محصول صنعتی با استفاده از تمام تکنیک‌های یادگرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.