کتاب تحلیل داده‌های سنجش از دور برای مدیریت منابع آب کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سنجش از دور برای مدیریت منابع آب کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: استفاده از سنجش از دور در کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر سنجش از دور در مدیریت آب کشاورزی
  • 2. اصول فیزیک سنجش از دور و باندهای طیفی
  • 3. پلتفرم‌های سنجش از دور: ماهواره، پهپاد و ایستگاه‌های زمینی
  • 4. سنسورهای پرکاربرد: Landsat, Sentinel, MODIS, Planet، و رادار
  • 5. دریافت و مدیریت داده‌های ماهواره‌ای به‌صورت zbior
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر: تصحیح رادیومتری، اتمسفری و هندسی
  • 7. ماسک‌سازی زمین‌های کشاورزی و استخراج محدوده مزارع
  • 8. شاخص‌های آب‌محور: NDWI, MNDWI, LSWI و کاربردها
  • 9. محاسبه دمای سطح زمین (LST) از باندهای حرارتی
  • 10. برآورد تبخیر-تعرق واقعی (ETa) با مدل SEBAL
  • 11. برآورد تبخیر-تعرق واقعی با مدل METRIC
  • 12. برآورد تبخیر-تعرق واقعی با مدل SSEBop
  • 13. مقایسه مدل‌های انرژی سطحی برای انتخاب بهینه
  • 14. سنجش رطوبت خاک از داده‌های راداری (SAR) و سنسورهای پسیو
  • 15. تولید نقشه‌های سری‌زمانی رطوبت خاک
  • 16. محاسبه ضریب تبخیر-تعرق گیاهی (Kc) از سنجش از دور
  • 17. برنامه‌ریزی آبیاری مبتنی بر ETa و Kc
  • 18. ارزیابی کارایی آب در واحدهای زراعی (Water Productivity)
  • 19. نقشه‌برداری بهره‌وری آب (WP) در مقیاس مزرعه و حوزه
  • 20. یکپارچه‌سازی داده‌های سنجش از دور با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 21. مدل‌سازی هیدرولوژیکی مقیاس پهنه با داده‌های سنجش از دور
  • 22. استفاده از داده‌های GRACE برای مانیتورینگ ذخایر آب زیرزمینی
  • 23. ترکیب داده‌های ماهواره‌ای و ایستگاهی برای بهبود دقت
  • 24. تکنیک‌های fusión داده‌های نوری و راداری
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی شاخص‌های آب برای تشخیص استرس آبی
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نیاز آبیاری
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق در برآورد تبخیر-تعرق
  • 28. یادگیری انتقال (Transfer Learning) با داده‌های محدود
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌ها با مشاهدات میدانی (Flux Towers, Lysimeters)
  • 30. عدم قطعیت و تحلیل حساسیت در برآوردهای سنجش از دور
  • 31. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS) برای مدیریت آب در زمان واقعی
  • 32. داشبوردهای بصری و هشدارهای خودکار برای کشاورزان
  • 33. کاربرد در سیستم‌های آبیاری هوشمند و دقت‌محور
  • 34. مدیریت آب در سیستم‌های آبیاری تحت فشار و قطره‌ای
  • 35. بهینه‌سازی زمان و حجم آبیاری با الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 36. ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر نیازهای آب کشاورزی
  • 37. سناریوهای آینده با مدل‌های اقلیمی و سنجش از دور
  • 38. مدیریت آب در زراعیت‌های بارانی و تمام
  • 39. مانیتورینگ خشکسالی کشاورزی با شاخص‌های ترکیبی
  • 40. پیش‌بینی وقوع خشکسالی با یادگیری ماشین
  • 41. مدیریت آب در مزارع گلخانه‌ای با سنجش از دور
  • 42. استفاده از داده‌های سنسورهای IoT در کنار سنجش از دور
  • 43. استانداردها و فرمت‌های داده (GeoTIFF, NetCDF, Cloud Optimized GeoTIFF)
  • 44. پلتفرم‌های پردازش ابری: Google Earth Engine, AWS, Azure
  • 45. اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون پایپ‌لاین پردازش (Python, JavaScript)
  • 46. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در سنجش از دور کشاورزی
  • 47. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پلتفرم‌های ابری
  • 48. ارزیابی اقتصادی: تحلیل هزینه-فایده فناوری سنجش از دور
  • 49. مطالعه موردی: حوضه زاینده‌رود
  • 50. مطالعه موردی: دشت مشا
  • 51. مطالعه موردی: منطقه خوزستان
  • 52. مطالعه موردی: مزارع گندم در خراسان رضوی
  • 53. مطالعه موردی: باغ‌های پسته در رفسنجان
  • 54. مطالعه موردی: کشاورزی دقیق در مزارع برنج مازندران
  • 55. بهترین شیوه‌های نشر نتایج و گزارش‌دهی به ذینفعان
  • 56. سیاست‌گذاری و قوانین مدیریت آب بر اساس داده‌های سنجش از دور
  • 57. آموزش و توانمندسازی کشاورزان برای استفاده از ابزارهای دیجیتال
  • 58. چالش‌های عملیاتی: ابر، نویز، رزولوشن زمانی و فضایی
  • 59. راهکارهای پیشرفته: سنجش از دور هیپرسپکترال و لیدار
  • 60. آینده سنجش از دور در مدیریت آب کشاورزی: روندها و نوآوری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.