کتاب روش‌های عددی پیشرفته برای حل دستگاه‌های معادلات بزرگ در HPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های عددی پیشرفته برای حل دستگاه‌های معادلات بزرگ در HPC

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده متحول‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به محاسبات با عملکرد بالا و سیاست‌های HPC
  • 2. مفاهیم پایه‌ای حل دستگاه‌های معادلات خطی
  • 3. ماتریس‌های مخلوط و ویژگی‌های الگوریتمی
  • 4. تجزیه LU با روش برش کامل
  • 5. تجزیه LU با روش برش کسری
  • 6. تجزیه کلوئه برای ماتریس‌های مثبت شبه‌متمم
  • 7. تجزیه کلوئه با روش آرنولد
  • 8. روش‌های حل دستگاه‌های جبری بزرگ
  • 9. راهنمایی برای تعیین نوع معادله و انتخاب روش
  • 10. راه‌اندازی پیش‌پیش‌کردن با ماتریس M
  • 11. پیش‌پیش‌کردن متعدد (Multigrid) برای مقیاس‌گذاری
  • 12. الگوریتم‌های همزمان برای حل دستگاه‌های خطی
  • 13. انواع روشهای GMRES و تنظیم دامنه
  • 14. مقایسه روش GMRES با روش BiCGSTAB
  • 15. تحلیل تابع مشتق و نمونه‌برداری برای GMRES
  • 16. حل معادلات تفاضلی خطی با شبکه‌های محدود
  • 17. تفکیک متناوب در معادرات جزئی (PDEs)
  • 18. حل معادلات تفاضلی خطی با روشهای غیرمتمم
  • 19. بهینه‌سازی حافظه در روشهای عددی
  • 20. کاهش هزینه‌ی محاسبات در روشهای迭代ی
  • 21. ارزیابی کارایی و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 22. تست و اعتبارسنجی روشهای پیشرفته
  • 23. انتخاب روش مناسب بر اساس ویژگی‌های معادله
  • 24. پیشرفت‌های اخیر در جبر محاسباتی
  • 25. ارتباط با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 26. راهنمایی برای پیاده‌سازی در C++ و Fortran
  • 27. استفاده از CUDA برای سرعت‌آفرینی در محاسبات
  • 28. مدیریت منابع در محیط‌های کلاینت HPC
  • 29. استانداردسازی و پروگرام‌ریزی کتابخانه‌ها
  • 30. آزمایش‌های عملی روی سرورها و تری‌دی‌سکا
  • 31. نگهداری و رفع اشکال در کلیدهای عددی
  • 32. گزارش‌دهی و تجزیه‌وتأخیر در محاسبات
  • 33. پیشنهادات برای توسعه برنامه‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.