کتاب تحلیل احساسات متنی با یادگیری ماشین در بازارهای مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات متنی با یادگیری ماشین در بازارهای مالی

موضوع کلی: مالی و اقتصاد

موضوع میانی: یادگیری ماشین در امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات در بازارهای مالی
  • 2. اهمیت تحلیل احساسات برای سرمایه‌گذاران
  • 3. منابع داده برای تحلیل احساسات مالی
  • 4. جمع‌آوری داده‌های متنی از اخبار مالی
  • 5. جمع‌آوری داده‌های متنی از شبکه‌های اجتماعی مالی
  • 6. جمع‌آوری داده‌های متنی از گزارش‌های مالی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 8. توکنایز کردن متن
  • 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 11. تبدیل متن به بردار (Text Vectorization)
  • 12. روش‌های Bag of Words (BoW)
  • 13. روش‌های TF-IDF
  • 14. مقدمه‌ای بر ماشین لرنینگ برای تحلیل احساسات
  • 15. یادگیری ماشین نظارت شده و غیرنظارت شده
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 17. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 18. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 19. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 20. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 21. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات با پایتون
  • 23. استفاده از کتابخانه NLTK
  • 24. استفاده از کتابخانه Scikit-learn
  • 25. استفاده از کتابخانه TensorFlow/Keras
  • 26. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 27. معیارهای دقت، صحت، بازیابی و F1-score
  • 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 31. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 32. تحلیل احساسات در اخبار مالی: مطالعه موردی
  • 33. تحلیل احساسات در توییت‌های مالی: مطالعه موردی
  • 34. تحلیل احساسات در گزارش‌های مالی: مطالعه موردی
  • 35. تحلیل احساسات و معاملات الگوریتمی
  • 36. استفاده از تحلیل احساسات برای پیش‌بینی روند بازار
  • 37. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل احساسات
  • 38. تحلیل احساسات و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 39. تحلیل احساسات و تشخیص تقلب
  • 40. تحلیل احساسات و نظارت بر شهرت برند
  • 41. تحلیل احساسات و تاثیر رویدادهای خبری
  • 42. تحلیل احساسات و پیش‌بینی قیمت سهام
  • 43. تحلیل احساسات و تحلیل ریسک اعتباری
  • 44. تحلیل احساسات و تحلیل سبد سهام
  • 45. تحلیل احساسات و معاملات با فرکانس بالا
  • 46. تحلیل احساسات و بازارهای ارز دیجیتال
  • 47. تحلیل احساسات و بازارهای فارکس
  • 48. تحلیل احساسات و معاملات آتی
  • 49. تحلیل احساسات و شاخص‌های اقتصادی
  • 50. تحلیل احساسات و تاثیر سیاست‌های پولی
  • 51. تحلیل احساسات و تاثیر بلایای طبیعی
  • 52. تحلیل احساسات و تاثیر رویدادهای سیاسی
  • 53. تحلیل احساسات و تاثیر تصمیمات شرکت‌ها
  • 54. تحلیل احساسات و تاثیر رقابت در بازار
  • 55. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مدیران
  • 56. تحلیل احساسات و تاثیر تغییرات قوانین
  • 57. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به سود و زیان
  • 58. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به ادغام و تملک
  • 59. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به عرضه اولیه سهام
  • 60. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به رتبه‌بندی اعتباری
  • 61. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به نرخ بهره
  • 62. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به تورم
  • 63. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به بیکاری
  • 64. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به تولید ناخالص داخلی
  • 65. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به شاخص‌های بازار
  • 66. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به قیمت نفت
  • 67. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به قیمت طلا
  • 68. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به ارزهای دیجیتال
  • 69. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به تغییرات آب و هوایی
  • 70. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به جنگ و صلح
  • 71. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به انتخابات
  • 72. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به بحران‌های اقتصادی
  • 73. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به تحریم‌ها
  • 74. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به فناوری‌های جدید
  • 75. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به نوآوری‌ها
  • 76. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به تغییرات جمعیتی
  • 77. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل اجتماعی
  • 78. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل حقوقی
  • 79. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل زیست‌محیطی
  • 80. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل بهداشتی
  • 81. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل آموزشی
  • 82. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل فرهنگی
  • 83. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل ورزشی
  • 84. تحلیل احساسات و تاثیر اخبار مربوط به مسائل تفریحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.