کتاب تحلیل احساسات بلادرنگ با هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات بلادرنگ با هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و کاربردهای آن
  • 2. تحلیل احساسات: چالش‌ها و رویکردها
  • 3. هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) در تحلیل احساسات
  • 4. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 6. توکنایزیشن (Tokenization) و نرمال‌سازی متن
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 8. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 9. بردارسازی متن: Bag of Words (BoW)
  • 10. بردارسازی متن: TF-IDF
  • 11. معرفی مدل‌های ماشین‌لیرنینگ برای تحلیل احساسات
  • 12. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) برای تحلیل احساسات
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تحلیل احساسات
  • 14. درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 15. شبکه‌های عصبی ساده (Simple Neural Networks)
  • 16. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: NLTK
  • 17. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: spaCy
  • 18. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: scikit-learn
  • 19. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل احساسات: TensorFlow/Keras
  • 20. ساخت یک مدل تحلیل احساسات ساده با scikit-learn
  • 21. ارزیابی مدل تحلیل احساسات: دقت، بازیابی، F1-score
  • 22. بهینه‌سازی مدل تحلیل احساسات: تنظیم پارامترها
  • 23. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی: توییتر
  • 24. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی: فیسبوک
  • 25. تحلیل احساسات در متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 26. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 27. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات
  • 28. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 29. استفاده از Transformer Models (BERT, RoBERTa)
  • 30. تحلیل احساسات بلادرنگ (Real-time Sentiment Analysis)
  • 31. معماری سیستم تحلیل احساسات بلادرنگ
  • 32. استفاده از Kafka یا RabbitMQ برای جریان داده‌ها
  • 33. استفاده از Redis یا Memcached برای ذخیره‌سازی موقت
  • 34. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • 35. مصورسازی نتایج تحلیل احساسات
  • 36. داشبوردهای تحلیل احساسات
  • 37. استفاده از APIهای تحلیل احساسات
  • 38. تحلیل احساسات و بازاریابی
  • 39. تحلیل احساسات و خدمات مشتریان
  • 40. تحلیل احساسات و نظرسنجی
  • 41. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندها
  • 42. ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات
  • 43. حریم خصوصی و تحلیل احساسات
  • 44. سوگیری (Bias) در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 45. آینده تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.