اکسپرس 24
کتاب کاربردهای پیشرفته ارتباطات در حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کاربردهای پیشرفته ارتباطات در حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: Advanced MARL Agent Communication AI Agents Communication Protocols Distributed Learning Emergent Language Energy-efficient MARL Hierarchical MARL MARL Multi-agent RL Q-learning Real-time MARL Reinforcement Learning Scalable MARL Secure Communication

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته ارتباطات در حل مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ارتباطات بین عامل‌ها (Agent Communication)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه ارتباطات بین عامل‌ها
  • 3. taxonomy of communication protocols in MARL
  • 4. مدل‌های پیام‌رسانی مبتنی بر بردار
  • 5. مkanizm‌های توجه در ارتباطات factorized
  • 6. یادگیری پروتکل‌های comunicación emergent
  • 7. بهینه‌سازی پهنای باند ارتباطی
  • 8. تعادل بین کارایی و مصرف انرژی در ارتباطات
  • 9. ارتباطات halb‑duplex vs full-duplex در MARL
  • 10. مkanizm‌های رمزنگاری و حریم خصوصی در تبادل اطلاعات
  • 11. استفاده از گراف‌های znal برای نمایش topology ارتباطي
  • 12. الگوریتم‌های توزیع‌شده بر پایهٔ پیام
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر پیام‌های ترکیبی
  • 14. مkanizm‌هایobратной связи через каналы связи
  • 15. بهینه‌سازی سیاست‌های ارتباطی با تقویتی逆强化学습
  • 16. استفاده از یادگیری عمیق برای تولید پیام‌های معنی‌دار
  • 17. آنتن‌های مجازی و نمادین در MARL
  • 18. پروتکل‌های بر پایهٔ توکن و تخصیص منابع
  • 19. Mkanizm‌های отрицательного обратного зв'язгу через канал
  • 20. آموزش همزمان سیاست و پروتکل (joint policy‑communication learning)
  • 21. تجزیه و تحلیل پایداری سیستم‌های ارتباطی MARL
  • 22. مقیاس‌پذیری پروتکل‌های emergent در تعداد زیاد عامل
  • 23. کاهش ناسازگاری زبان emergent از طریق loss‌های منسجم
  • 24. استفاده از curriculum learning برای آموزش ارتباطات پیچیده
  • 25. ادغام مکانیسم‌های attention در شبکه‌های ارتباطی factorized
  • 26. مدل‌سازی عدم قطعیت در کانال ارتباطی (noisy channels)
  • 27. کدگذاری خطا و بازیابی اطلاعات در MARL
  • 28. Mkanizm‌های broadcast vs unicast در حل משימות توزیع‌شده
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی چندسطح برای hiérarchie ارتباطی
  • 30. بهینه‌سازی تأخیر ارتباطی در محیط‌های زمان‑حساس
  • 31. Mkanizm‌های адаптивного изменения топологии связи
  • 32. تحلیل اطلاعاتی (information-theoretic) حدود ظرفیت کانال
  • 33. استفاده از mutual information به‌عنوان هدف آموزش
  • 34. تنظیم خودکار ضریب perder‑penalty برای ترافیک ارتباطی
  • 35. بهینه‌سازی انرژی در باتری‌های محدود برای دستگاه‌هایfactorized
  • 36. استفاده از یادگیری تقویتی逆 برای کشف protocoles óptimal
  • 37. Mkanizm‌های học-through-teaching (peer tutoring) در MARL
  • 38. مدل‌سازی رفتار خصم با استفاده از سیگنال‌های ارتباطی
  • 39. تشخیص و مقابله با سیگنال‌های جعلی (spoofing) در MARL
  • 40. Mkanizm‌های اعتماد و reputations در échanges پیام
  • 41. بهینه‌سازی topologie‌های hierarchical برای مشکلات بزرگ مقیاس
  • 42. استفاده از گراف‌های عصبی برای پیش‌بینی پیام‌های بعدی
  • 43. ترکیب یادگیری supervised با emergent communication
  • 44. تجزیه و تحلیل حساسیت به پارامترهایlearning rate در پروتکل
  • 45. Mkanizm‌های insegnamento عبر curriculum در مراحل مختلف
  • 46. بهینه‌سازی تعداد کانال‌های parallel برای افزایش throughput
  • 47. استفاده از استراتژی‌های投票 (voting) بر پایهٔ پیام برای تصمیم‌گیری گروهی
  • 48. مدل‌سازی تعاملات چندمرحله با پیام‌های میان‌مرحله
  • 49. بهینه‌سازی پیام‌های کوتاه‌مدت vs طول‌مدت در tareas secuenciales
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی multi‑task برای همزمان یادگیری چندین پروتکل
  • 51. Mkanizm‌های 전환 پروتکل در حین اجرا (protocol switching)
  • 52. تحلیل حساسیت به تأخیرPropagation در شبکه‌های ad-hoc
  • 53. بهینه‌سازی استفاده از spectrum در ارتباطات بی‌سیم MARL
  • 54. مدل‌سازی intervenção extérieur (jamming) و مقابله با آن
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم potenza di trasmissione
  • 56. Mkanizm‌های تخصیص دینامیک پهنای باند بر پایهٔ نیاز
  • 57. ترکیب مکانیسم‌های ارتباطی با یادگیری تقویتی逆 برای طراحی خودکار
  • 58. تحلیل ترافیکentanglement در شبکه‌های MARL بزرگ
  • 59. بهینه‌سازی مسیرهای پیام در topologyهای متغیر (mobile agents)
  • 60. استفاده از mechanisms of routing basado em Q-learning در MARL
  • 61. مدل‌سازی comportment collecive از طریق emergent language
  • 62. بررسی اثرات نامتقارن بودن توان ارسال بر پایداری یادگیری
  • 63. بهینه‌سازی توزیع بار در سرورهای مرکزی برای جمع‌آوری پیام
  • 64. استفاده از مکانیسم‌های feedback inmediato برای اصلاح خطا
  • 65. تحلیل أثر توزیع‌سازی پیام بر eksploration‑exploitation tradeoff
  • 66. بهینه‌سازی استفاده از حافظه krátkodобá برای نگهداری تاریخچه پیام
  • 67. ترکیب مکانیسم‌های ارتباطی با یادگیری تقویتی هیرارکی (options)
  • 68. مدل‌سازی comportment anticorrelated از طریق سیگنال‌های منفی
  • 69. بهینه‌سازی استفاده از طاقة در پروتکل‌های low‑power (BLE, LoRa) برای MARL
  • 70. ارزیابی عملکرد پروتکل‌های emergent در معیارهای استاندارد MARL (Coop Navigation, Predator‑Prey, etc.)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.