کتاب تکنیک‌های کارآمد در استنتاج تقریبی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های کارآمد در استنتاج تقریبی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج تقریبی بیزی (Approximate Bayesian Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم استنتاج بیزی و چالش‌های محاسباتی
  • 2. مروری بر قضیهٔ بیز و کاربردها در یادگیری ماشین
  • 3. توزیع‌های پیش‌زمینه و پس‌زمینه در استنتاج بیزی
  • 4. تعریف توزیع پوستا و وابستگی به داده
  • 5. مشکلات عددی در محاسبهٔ انتگرال‌های بیزی
  • 6. مفهوم نمونه‌گیری مونت‌کارلو و خطای آن
  • 7. زنجیره‌های مارکوف و خواص آن‌ها
  • 8. گام‌به‌گام الگوریتم متپلوکس (Metropolis)
  • 9. الگوریتم متپلوکس-هاکینز (MH) و انتخاب پیشنهاددهنده
  • 10. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) و شرایط همگرا
  • 11. مقدار پیش‌پذیرش در MH و بهینه‌سازی آن
  • 12. برآورد خودخطی (Auto-correlation) و گسسته‌سازی
  • 13. زمان ترکیب (Mixing Time) و عوامل مؤثر
  • 14. معیارهای همگرا (Convergence Diagnostics)
  • 15. تخمین طولِِ صحیح زنجیره (Effective Sample Size)
  • 16. روش‌های افزایش کارآمدی نمونه‌گیری
  • 17. استنتاج تقریبی با توزیع‌های مرجع (Variational Inference)
  • 18. تقریب لاورا (Laplace Approximation)
  • 19. روش‌های فیلتر ذذره‌ای (Particle Filters)
  • 20. استنتاج تقریبی سریع (Fast Approximate Inference)
  • 21. کاربردهای استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 22. MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 23. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استنتاج بیزی
  • 24. ارزیابی کیفیت تخمین‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.