کتاب تخصصی معماری و استقرار Kubernetes در Google Cloud (GKE) – از پایه تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی معماری و استقرار Kubernetes در Google Cloud (GKE) – از پایه تا پیشرفته

موضوع کلی: دستهٔ جامع

موضوع میانی: معماری و استقرار Kubernetes در Google Kubernetes Engine

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر روی کonteйнرها و orchestration
  • 2. مفاهیم پایه Kubernetes: Pod, Deployment, Service
  • 3. معماری کلی Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 4. تنظیم و ایجاد پروژه در Google Cloud Platform
  • 5. فعال‌سازی APIهای لازم برای GKE
  • 6. ساخت اولین cluster GKE از طریق Console
  • 7. استفاده از gcloud CLI برای مدیریت cluster
  • 8. انتخاب نوع ماشین و تنظیم node pool
  • 9. تنظیم خودکار مقیاس-node pool (Node Auto‑Scaling)
  • 10. پیکربندی شبکه VPC و Subnet برای GKE
  • 11. استفاده از IP Alias و rutas avanzadas
  • 12. تنظیم سرویس داخلی و خارجی (Internal/External LoadBalancer)
  • 13. مدیریت ترافیک با Ingress و Cloud Load Balancing
  • 14. استفاده از Cloud CDN در کنار GKE
  • 15. ایمن‌سازی cluster: احراز هویت و مجوز IAM
  • 16. پیکربندی RBAC در Kubernetes
  • 17. استفاده از Service Account و Workload Identity
  • 18. مدیرید کلیدها و رمزها با Secret و Secret Manager
  • 19. فعال‌سازی Audit Logging و مراقبة فعالیت
  • 20. مانیتورینگ با Cloud Operations (Formerly Stackdriver)
  • 21. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ در Grafana و Cloud Monitoring
  • 22. تنظیم هشدارها و اعلان‌های خودکار
  • 23. استراتژی‌های بکاپ و بازیابی داده‌ها در GKE
  • 24. استفاده از Persistent Volumes و CSI در GKE
  • 25. مدیریت StatefulSet و uygulamای پایگاه داده
  • 26. اجراJobs و CronJobs برای کارهای batch
  • 27. بهینه‌سازی استفاده از منابع با Resource Quotas و Limits
  • 28. تنظیم Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 29. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
  • 30. Cluster Autoscaler و تنظیمات پیشرفته
  • 31. استقرار برنامه‌های میکروسرویس با Helm
  • 32. ساخت و مدیریت Chartهای Helm سفارشی
  • 33. استفاده از Kustomize برای پیکربندی محیط‌ها
  • 34. استراتژی‌های Continuous Integration و Delivery (CI/CD) با Cloud Build
  • 35. استقرار خودکار با GitHub Actions و GKE
  • 36. استفاده از Spinnaker برای تحویل پیشرفته
  • 37. ایجاد Pipeline‌های Blue/Green و Canary
  • 38. تستintegrated با ابزارهای skaffold و Telepresence
  • 39. مدیریتنم تنظیمات برنامه با ConfigMap و External Secrets
  • 40. استفاده از Istio Service Mesh در GKE
  • 41. پیکربندی Traffic Management و Fault Tolerance در Istio
  • 42. اعمال امنیتی zero trust با Istio المuthentication
  • 43. مانیتورینگ tracing با Jaeger و Istio
  • 44. لاگ‌گیری مركزی با Fluentd و Cloud Logging
  • 45. استقرار برنامه‌های Windows Container در GKE
  • 46. استفاده از GPU و acceleratorها برای کارهای ML/HPC
  • 47. تنظیم Node poolهای GPU و درایورهای لازم
  • 48. استقرار TensorFlow و PyTorch روی GKE
  • 49. استفاده از TPU وintegrate با GKE (اختیاری)
  • 50. استقرار وظائف بدون سرور (Knative) روی GKE
  • 51. مدیریت وضعیت و تنظیمات کلاستر با Config Connector
  • 52. استفاده از Anthos برای محیط‌های چندریبدی و Hybrid
  • 53. استقرار clusterهای multi‑zone و multi‑region
  • 54. تنظیمات disastrous recuperación (DR) و failover خودکار
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها: استفاده از Commitment و Preemptible VMs
  • 56. تحلیل هزینه‌های GKE با Cloud Billing Reports
  • 57. تنظیم بودجه و هشدارهای هزینه
  • 58. بهترین prácticas امنیتی: اسکن ایمیج و آسیب‌پذیریها
  • 59. استفاده از Binary Authorization و imágenes confiables
  • 60. تنظیم سیاست‌های Gatekeeper و OPA در GKE
  • 61. تست بار و عملکرد با Locust و k6
  • 62. بهینه‌سازیnetwork latency و throughput
  • 63. استفاده از DNS داخلی (CoreDNS) و ExternalDNS
  • 64. مدیریت domaine و SSL با Managed Certificates
  • 65. استقرار وب‌اپلیکیشن‌های high‑traffic با GKE
  • 66. استفاده از قفسه‌های sidecar برای لاگ و متریک
  • 67. استقرار دیتابیس‌های NoSQL (Redis, Cassandra) روی GKE
  • 68. استقرار message queues (RabbitMQ, Kafka) روی GKE
  • 69. استقرار توابع serverless (Cloud Functions) در کنار GKE
  • 70. مرور کلی و مسیر یادگیری پیشرفته (تحضیر برای گواهی Professional Cloud DevOps Engineer)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.