اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی ابری برای نوآوری انرژی: راهکارهای عملی با AWS

کتاب هوش مصنوعی ابری برای نوآوری انرژی: راهکارهای عملی با AWS

تگ‌ها: AWS Baker Hughes Data-Science IoT SageMaker ابر انرژی انرژی-تجدیدپذیر پایداری حفاری-هوشمند دیتال-توین دیجیتال-تولید نوآوری-انرژی هوش‌مصنوعی یادگیری-ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی ابری برای نوآوری انرژی: راهکارهای عملی با AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و انرژی

موضوع میانی: نوآوری انرژی با هوش مصنوعی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در صنعت انرژی
  • 2. چرا صنعت انرژی به سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی نیاز دارد
  • 3. معرفی Baker Hughes و نقش آن در زنجیره انرژی
  • 4. معرفی Amazon Web Services و خدمات اصلی ابری
  • 5. تفاوت ابر، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس و هوش مصنوعی
  • 6. معماری ابری برای کاربردهای انرژی
  • 7. امنیت داده در انرژی و ابر
  • 8. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی انرژی
  • 10. یادگیری بدون نظارت بر شناسایی آسیب‌ها
  • 11. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملیات
  • 12. پردازش زبان طبیعی در گزارش‌های حفاری
  • 13. بینایی ماشین برای بازرسی تجهیزات
  • 14. دیجیتال توین در صنعت انرژی
  • 15. ساخت دیجیتال توین با AWS
  • 16. IoT و گردش‌گرایی در حوزه انرژی
  • 17. AWS IoT Greengrass و لبه‌محاسبه
  • 18. پایپ‌لاین داده انرژی
  • 19. ذخیره‌سازی داده در AWS S3 و Data Lake
  • 20. Apache Spark و پردازش بزرگ داده انرژی
  • 21. SageMaker و ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. آموزش مدل در SageMaker
  • 23. راه‌اندازی و استقرار مدل
  • 24. پیش‌پردازش داده‌های حسگری
  • 25. ویژگی‌یابی برای داده‌های تولید انرژی
  • 26. مدل‌های سری زمانی برای تولید برق
  • 27. پیش‌بینی تقاضای برق
  • 28. بهینه‌سازی ترکیب سخت‌افزار انرژی
  • 29. مدل‌یابی اعطال تجهیزات
  • 30. نگهداری پیش‌بینانه با AI
  • 31. شاخص‌های عملکرد کلیدی انرژی و AI
  • 32. کاهش هزینه‌ها با هوش مصنوعی
  • 33. بازده سرمایه‌گذاری AI در انرژی
  • 34. کاهش کربن و پایداری با AI
  • 35. هوش مصنوعی برای الگویی‌یابی کربن
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تأسیسات
  • 37. شبکه‌های هوشمند برق
  • 38. مدیریت درخواست و عرضه هوشمند
  • 39. انرژی‌های تجدیدپذیر و پیش‌بینی تولید
  • 40. پیش‌بینی تولید باد و خورشید
  • 41. هیدروژن سبز و نقش AI
  • 42. گاز از زغال‌سنگ و CCS با هوش مصنوعی
  • 43. بهینه‌سازی حفاری با یادگیری ماشین
  • 44. تشخیص ریسک حفاری بلادرنگ
  • 45. مدل‌سازی ذخایر نفت و گاز
  • 46. جایگزینی ساری برای عملیات خطرناک
  • 47. رباتیک هوشمند در میدان نفت
  • 48. شبکه‌های عصبی برای داده‌های زلزله‌نگاری
  • 49. پردازش تصویر سه‌بعدی چاه
  • 50. مدیریت پروژه با AI
  • 51. زنجیره تأمین هوشمند انرژی
  • 52. بهینه‌سازی لجستیک سوخت
  • 53. مدیریت فلزات و قطعات با پیش‌بینی
  • 54. امنیت سایبری شبکه‌های انرژی
  • 55. تهدیدات AI و حملات سایبری
  • 56. حفاظت داده‌های حساس انرژی
  • 57. مقررات و انطباق در AI انرژی
  • 58. اخلاق هوش مصنوعی در انرژی
  • 59. عدالت و شفافیت مدل‌های AI
  • 60. تعامل انسان و AI در میدان
  • 61. مهارت‌های مورد نیاز تیم انرژی
  • 62. فرهنگ داده‌محور در سازمان‌های انرژی
  • 63. مدیریت تغییر برای پذیرش AI
  • 64. استراتژی ابری Baker Hughes
  • 65. موفقیت‌های عملیاتی Baker Hughes با AWS
  • 66. مطالعه موردی: بهینه‌سازی میدان نفتی
  • 67. مطالعه موردی: پیش‌بینی اعطال توربین
  • 68. مطالعه موردی: شبکه هوشمند منطقه‌ای
  • 69. ابزارها و راه‌اندازی آزمایشی
  • 70. سناریوی ابری چندمحلی
  • 71. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 72. نظارت بر عملکرد مدل
  • 73. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل
  • 74. آزمون و بازخورد مدل
  • 75. راهنمای شروع سریع برای تیم‌های انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.