کتاب تسلط بر یادگیری عمیق با TensorFlow: از مبتدی تا متخصص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر یادگیری عمیق با TensorFlow: از مبتدی تا متخصص

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و TensorFlow
  • 2. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 3. مبانی Tensorها و عملیات ریاضی در TensorFlow
  • 4. درک گراف محاسباتی TensorFlow
  • 5. مدل‌های خطی و رگرسیون در TensorFlow
  • 6. دسته‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 7. تابع هزینه و گرادیان کاهشی
  • 8. بهینه‌سازها در TensorFlow (Adam, SGD, RMSprop)
  • 9. لایه‌ها و فعال‌سازی‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 11. تنظیم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و ارزیابی مدل
  • 13. کار با داده‌ها: جمع‌آوری، پیش‌پردازش و آماده‌سازی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 15. استخراج ویژگی با استفاده از CNN
  • 16. معماری‌های معروف CNN (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)
  • 17. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در CNN
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 19. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) و واحدهای تکرارشونده دروازه‌دار (GRU)
  • 20. پردازش متن با استفاده از TensorFlow Text
  • 21. مدل‌های توزیع شده کلمات (Word Embeddings)
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 23. تولید تصویر با استفاده از GAN
  • 24. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 25. کاهش ابعاد با استفاده از Autoencoders
  • 26. مدل‌های دنباله‌به‌دنباله (Sequence-to-Sequence)
  • 27. ترجمه ماشینی با استفاده از Sequence-to-Sequence
  • 28. TensorFlow Hub و استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. استقرار مدل‌های TensorFlow با TensorFlow Serving
  • 30. TensorFlow Lite برای استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های موبایل و embedded
  • 31. TensorBoard: ابزاری برای تجسم و اشکال‌زدایی
  • 32. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی مدل‌های TensorFlow
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های TensorFlow
  • 34. کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 35. استفاده از TPUها برای تسریع آموزش
  • 36. یادگیری تقویتی با TensorFlow
  • 37. مبانی یادگیری تقویتی
  • 38. الگوریتم Q-learning
  • 39. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 40. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص اشیا
  • 41. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش ویدئو
  • 42. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص صدا
  • 43. کاربرد یادگیری عمیق در سری‌های زمانی
  • 44. TensorFlow Datasets
  • 45. TensorFlow Probability
  • 46. TensorFlow Agents
  • 47. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 48. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 49. یادگیری فدرال (Federated Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.