کتاب پایتون پربازده برای محاسبات علمی: تسلط بر NumPy، SciPy و بهینه‌سازی کد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون پربازده برای محاسبات علمی: تسلط بر NumPy، SciPy و بهینه‌سازی کد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی علمی

موضوع میانی: پایتون برای محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با پایتون
  • 2. آشنایی با NumPy: آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 3. ساخت و دستکاری آرایه‌های NumPy
  • 4. ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 5. عملیات ریاضیاتی و توابع NumPy
  • 6. آمار توصیفی با NumPy
  • 7. جبر خطی با NumPy
  • 8. تولید اعداد تصادفی با NumPy
  • 9. مقدمه‌ای بر SciPy: ابزارهای علمی پیشرفته
  • 10. ادغام و بهینه‌سازی با SciPy
  • 11. حل معادلات غیرخطی با SciPy
  • 12. بهینه‌سازی توابع با SciPy
  • 13. انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری عددی با SciPy
  • 14. پردازش سیگنال با SciPy
  • 15. آمار و احتمال با SciPy
  • 16. پردازش تصویر با SciPy
  • 17. یادگیری ماشین با SciPy
  • 18. مقدمه‌ای بر pandas: تحلیل داده با پایتون
  • 19. خواندن و نوشتن داده‌ها با pandas
  • 20. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با pandas
  • 21. تحلیل و تجسم داده‌ها با pandas
  • 22. مقدمه‌ای بر Matplotlib: تجسم داده‌ها
  • 23. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 24. سفارشی‌سازی نمودارها با Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای سه‌بعدی با Matplotlib
  • 26. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد پایتون
  • 27. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 28. استفاده از پروفایلرها برای بهینه‌سازی
  • 29. بهینه‌سازی با استفاده از Cython
  • 30. بهینه‌سازی با استفاده از Numba
  • 31. برنامه‌نویسی موازی با multiprocessing
  • 32. برنامه‌نویسی موازی با threading
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده مانند BLAS و LAPACK
  • 34. کار با آرایه‌های حافظه‌محور (Memoryview)
  • 35. بهینه‌سازی مصرف حافظه در NumPy
  • 36. استفاده از انواع داده‌ای مناسب در NumPy
  • 37. بررسی روش‌های مختلف تخصیص حافظه
  • 38. مقایسه عملکرد NumPy با سایر زبان‌ها
  • 39. نوشتن توابع کارآمد در NumPy
  • 40. استفاده از broadcasting برای بهینه‌سازی
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های علمی بهینه
  • 42. آشنایی با کتابخانه Dask برای محاسبات موازی
  • 43. استفاده از کتابخانه Joblib برای موازی‌سازی
  • 44. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 45. بهینه‌سازی کد برای GPU با استفاده از CuPy
  • 46. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص علمی
  • 47. نکات و ترفندهای پیشرفته NumPy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.