اکسپرس 24
کتاب C# برای هوش مصنوعی بازی: پیاده‌سازی رفتار هوشمند دشمنان

کتاب C# برای هوش مصنوعی بازی: پیاده‌سازی رفتار هوشمند دشمنان

تگ‌ها: AI Behavior Tree C# C# scripting Finite State Machine game AI NavMesh Unity الگوریتم رفتار دشمن گیم‌سازی مسیریابی هوش مصنوعی هوش مصنوعی بازی یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره C# برای هوش مصنوعی بازی: پیاده‌سازی رفتار هوشمند دشمنان

موضوع کلی: برنامه نویسی iOS

موضوع میانی: Mastering advanced C# scripting for intricate game logic, AI, and system design

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌سازی با C#
  • 2. آشنایی با معماری رفتار هوشمند دشمنان
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی C# برای هوش مصنوعی بازی
  • 4. الگوریتم‌های جستجو: A* و کاربرد آن در مسیریابی دشمن
  • 5. مسیریابی دشمن در محیط‌های پیچیده
  • 6. پیاده‌سازی NavMesh برای حرکت هوشمند دشمن
  • 7. Finite State Machines (FSM) برای کنترل رفتار دشمن
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی FSM در C#
  • 9. انتقال بین حالات مختلف FSM
  • 10. استفاده از Triggerها و Transitionها در FSM
  • 11. Behavior Trees: مقدمه‌ای و مزایا
  • 12. ساخت Behavior Tree در C#
  • 13. پیاده‌سازی Taskها و Compositeها در Behavior Tree
  • 14. استفاده از Blackboard برای اشتراک‌گذاری اطلاعات در Behavior Tree
  • 15. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری: Minimax و Monte Carlo Tree Search
  • 16. پیاده‌سازی Minimax برای بازی‌های دو نفره
  • 17. استفاده از Monte Carlo Tree Search برای تصمیم‌گیری در بازی
  • 18. طراحی سیستم‌های بینایی برای دشمنان
  • 19. خط دید (Line of Sight) و تشخیص دشمن
  • 20. استفاده از Raycasting برای تشخیص موانع و دشمنان
  • 21. پیاده‌سازی سیستم شنوایی برای دشمنان
  • 22. واکنش دشمن به صداهای محیط
  • 23. استفاده از Perception Component برای جمع‌آوری اطلاعات
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 25. Q-Learning برای آموزش دشمنان
  • 26. Deep Q-Network (DQN) و کاربرد آن در بازی‌سازی
  • 27. پیاده‌سازی Q-Learning در C#
  • 28. استفاده از Unity ML-Agents برای آموزش هوش مصنوعی
  • 29. طراحی الگوهای رفتاری دشمن: گشت‌زنی، تعقیب، حمله
  • 30. پیاده‌سازی الگوهای رفتاری در C#
  • 31. تنظیم پارامترهای رفتاری برای ایجاد تنوع در دشمنان
  • 32. استفاده از Animation برای نمایش رفتارهای دشمن
  • 33. همگام‌سازی انیمیشن با رفتار هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی در بازی
  • 35. پروفایل‌گیری و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 36. استفاده از Object Pooling برای مدیریت اشیاء دشمن
  • 37. استفاده از Coroutineها برای اجرای همزمان وظایف
  • 38. پیاده‌سازی سیستم‌های گروهی برای دشمنان
  • 39. هماهنگی رفتار دشمنان در یک گروه
  • 40. استفاده از Leader-Follower Pattern
  • 41. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پوشش‌دهی (Cover System)
  • 42. انتخاب بهترین نقطه پوشش برای دشمن
  • 43. استفاده از NavMesh برای حرکت به سمت پوشش
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های ارتباطی بین دشمنان
  • 45. ارسال پیام بین دشمنان
  • 46. استفاده از Event System برای ارتباط غیرمستقیم
  • 47. طراحی دشمنان با سطوح مختلف هوش
  • 48. ایجاد دشمنان مبتدی، متوسط و پیشرفته
  • 49. تنظیم پارامترهای هوش مصنوعی بر اساس سطح دشواری
  • 50. پیاده‌سازی سیستم‌های پاداش‌دهی و مجازات برای دشمنان
  • 51. آموزش دشمنان با استفاده از Genetic Algorithms
  • 52. استفاده از Neural Networks برای پیش‌بینی رفتار بازیکن
  • 53. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های واکنش به رویدادهای بازی
  • 54. واکنش دشمن به انفجارها، شلیک‌ها و سایر رویدادها
  • 55. استفاده از Particle Systems برای نمایش اثرات بصری
  • 56. بهینه‌سازی حافظه و کاهش مصرف CPU در هوش مصنوعی
  • 57. استفاده از Data Structures مناسب برای ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 58. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص تقلب (Cheat Detection)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.