اکسپرس 24
کتاب استقرار تدریجی و ایمن مدل‌های یادگیری ماشین: راهنمای Canary Releases

کتاب استقرار تدریجی و ایمن مدل‌های یادگیری ماشین: راهنمای Canary Releases

تگ‌ها: A/B Testing canary deployment Canary Release DevOps Feature Flags gradual rollout Istio Kubernetes Machine Learning Deployment ML Engineering MLOps Model Monitoring model release safe deployment traffic management

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار تدریجی و ایمن مدل‌های یادگیری ماشین: راهنمای Canary Releases

موضوع کلی: مهندسی سیستم‌های یادگیری ماشین

موضوع میانی: استقرار و پایش مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. چالش‌های استقرار سنتی مدل‌های ML
  • 3. معرفی مفهوم Canary Release
  • 4. مزایای استفاده از Canary Releases در ML
  • 5. سناریوهای کاربردی Canary Releases در ML
  • 6. معماری یک سیستم Canary Release برای ML
  • 7. انتخاب متریک‌های کلیدی برای ارزیابی Canary Release
  • 8. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های Canary Release
  • 9. استفاده از A/B Testing به عنوان مبنایی برای Canary Release
  • 10. تفاوت‌های کلیدی بین Canary Release و A/B Testing
  • 11. ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی Canary Release
  • 12. استفاده از Kubernetes برای مدیریت Canary Releases
  • 13. استفاده از Istio برای مدیریت ترافیک Canary Release
  • 14. استفاده از Flagger برای خودکارسازی Canary Releases
  • 15. پیاده‌سازی Canary Release با استفاده از Docker
  • 16. نظارت بر عملکرد مدل در طول Canary Release
  • 17. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های Canary Release
  • 18. واکنش به خرابی‌ها در طول Canary Release
  • 19. استراتژی‌های Rollback در Canary Release
  • 20. مقایسه Canary Release با استراتژی‌های استقرار دیگر (Blue/Green, Shadow Deployment)
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای Canary Release (وزن ترافیک، زمان‌بندی)
  • 22. استفاده از Canary Releases برای ارتقاء مدل
  • 23. استفاده از Canary Releases برای آزمایش مدل‌های جدید
  • 24. استفاده از Canary Releases برای کاهش ریسک استقرار مدل
  • 25. استفاده از Canary Releases در محیط‌های تولید پیچیده
  • 26. امنیت در Canary Releases
  • 27. مقیاس‌پذیری Canary Releases
  • 28. استفاده از Canary Releases با داده‌های Streaming
  • 29. Canary Releases و Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
  • 30. Canary Releases و DevOps
  • 31. Canary Releases و Machine Learning Operations (MLOps)
  • 32. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی Canary Releases
  • 33. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Canary Release در یک سیستم توصیه‌گر
  • 34. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Canary Release در یک سیستم تشخیص تقلب
  • 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی Canary Release در یک مدل پردازش زبان طبیعی
  • 36. چالش‌های پیش‌رو در پیاده‌سازی Canary Releases
  • 37. آینده Canary Releases در ML
  • 38. تست Canary Release: استراتژی‌ها و ابزارها
  • 39. استفاده از Feature Flags در کنار Canary Releases
  • 40. Canary Releases و نظارت بر Drift داده‌ها
  • 41. Canary Releases و Bias در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. Canary Releases و توضیح‌پذیری مدل (Explainable AI)
  • 43. Canary Releases و Federated Learning
  • 44. Canary Releases و Edge Computing
  • 45. Canary Releases و مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 46. مدیریت ریسک در Canary Releases: یک رویکرد کمی
  • 47. Canary Releases و نظارت بر منابع سیستم
  • 48. Canary Releases و تاثیر بر تجربه کاربری
  • 49. Canary Releases و بازخورد کاربران
  • 50. Canary Releases و نظارت بر هزینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.