اکسپرس 24
کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

تگ‌ها: adaptive MCMC Bayesian modeling Bayesian statistics divergent transitions Stan effective sample size hierarchical model convergence HMC NUTS MCMC convergence MCMC pitfalls non-centered parameterization posterior convergence R-hat diagnostic Stan diagnostics Stan programming Stan troubleshooting

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مونت‌کارلو مارکوف
  • 2. انواع مشکلات همگرایی: انحراف، ترکیدگی و همگرایی ظاهری
  • 3. تشخیص انتقالات واگرا (Divergent Transitions) در Stan
  • 4. محاسبه و تفسیر آماره R-hat
  • 5. اندازهٔ نمونهٔ مؤثر (ESS) و کاربرد آن در تشخیص همگرایی
  • 6. خواندن نمودارهای ردیابی (Trace Plots) برای بررسی همگرایی
  • 7. تحلیل خودهمبستگی و نمودارهای AC در زنجیره‌های MCMC
  • 8. نمودار انرژی (Energy Plot) و تشخیص مشکلات نمونه‌گیری
  • 9. تنظیمات پیش‌فرض موتور نمونه‌گیری Stan (stepsize, warmup, iter)
  • 10. نقش دمای دودمانی (Warmup) و پنجرهٔ تطبیق در همگرایی
  • 11. تنظیم نرخ پذیرش هدف (Target Acceptance Rate) در Stan
  • 12. تأثیر مقیاس‌بندی پارامترها بر همگرایی
  • 13. مشکلات ناهمگونگی مقیاس در مدل‌های بیزی
  • 14. هندسهٔ مخروطی (Funnel Geometry) و چرا باعث شکست همگرایی می‌شود
  • 15. پارامتریزاسیون بدون مرکز (Non-centered Parameterization) راه‌حل مخروط
  • 16. مقایسهٔ پارامتریزاسیون مرکزی و غیرمرکزی از نظر همگرایی
  • 17. انتخاب اولیه‌ها (Initial Values) و تأثیر آن بر همگرایی
  • 18. تعیین اولیه‌های هوشمند برای جلوگیری از شکست همگرایی
  • 19. نقش پیشینه‌ها (Priors) در بهبود همگرایی مدل
  • 20. پیشینه‌های ضعیف و قوی: تأثیر بر پایداری نمونه‌گیری
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی و چالش‌های همگرایی آن‌ها
  • 22. جداسازی داده (Data Separation) و مشکلات همگرایی در رگرسیون لجستیک
  • 23. داده‌های نادر و تأثیر آن بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 24. تشخیص هندسه‌های بیمارگونهٔ توزیع پسین
  • 25. استراتژی‌های بازپارامتریزاسیون برای بهبود همگرایی
  • 26. استفاده از ماتریس جرمی گره‌ای (Dense Mass Matrix) در Stan
  • 27. نمونه‌گیری بلوکی و تأثیر آن بر همگرایی
  • 28. تفاوت HMC و NUTS و رفتار هرکدام نسبت به همگرایی
  • 29. تشخیص چندمدالی بودن (Multimodality) و تأثیر آن بر همگرایی
  • 30. استراتژی‌های عبور از موانع در توزیع‌های چندمدالی
  • 31. ابزارهای تشخیصی RStan: summary، monitor و check_hmc_diagnostics
  • 32. ابزارهای تشخیصی CmdStanR: diagnose و summarize
  • 33. بررسی همگرایی چندزنجیره‌ای: تعداد زنجیره و تنوع آن‌ها
  • 34. قوانین توقف مونت‌کارلو بر اساس معیارهای همگرایی
  • 35. تحلیل و همگرایی در مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 36. مدل‌های با پارامترهای محدود به مرز و مشکلات همگرایی
  • 37. تعامل اندازهٔ داده و پیچیدگی مدل در همگرایی
  • 38. خطای مشخصه‌گذاری مدل و شکست همگرایی
  • 39. پایش پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Check) و ارتباط آن با همگرایی
  • 40. جریان کار عملی عیب‌یابی همگرایی در مدل‌های واقعی
  • 41. مطالعات موردی: عیب‌یابی همگرایی در مدل‌های رگرسیونی
  • 42. مطالعات موردی: بهبود همگرایی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 43. شاخص‌های تشخیصی جدید: Rhat و ESS در CmdStanR
  • 44. مدیریت حافظه و زمان اجرا هنگام رفع مشکلات همگرایی
  • 45. بهترین شیوه‌ها و چک‌لیست عیب‌یابی همگرایی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.