کتاب پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی و مالی با استفاده از مدل‌های خودرگرسیونی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی و مالی با استفاده از مدل‌های خودرگرسیونی

موضوع کلی: اقتصادسنجی علّی و تحلیل سری‌های زمانی

موضوع میانی: فرآیندهای خودرگرسیونی (AR)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی و مالی
  • 2. آشنایی با داده‌های سری زمانی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 3. مفهوم خودرگرسیون (Autoregression) و کاربرد آن
  • 4. مدل‌های AR(1)، AR(2) و AR(p)
  • 5. تخمین ضرایب مدل‌های AR با روش حداقل مربعات معمولی (OLS)
  • 6. آزمون‌های معناداری ضرایب در مدل‌های AR
  • 7. تابع خودهمبستگی (ACF) و تابع خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 8. شناسایی مرتبه مدل AR با استفاده از ACF و PACF
  • 9. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
  • 10. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF) و فیلیپس-پرون (PP)
  • 11. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا: تفاضل‌گیری
  • 12. مدل‌های ARMA (میانگین متحرک خودرگرسیونی)
  • 13. تخمین و شناسایی مدل‌های ARMA
  • 14. مدل‌های ARIMA (خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک)
  • 15. تخمین و شناسایی مدل‌های ARIMA
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی: RMSE، MAE، MAPE
  • 18. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis) برای بررسی درستی مدل
  • 19. مدل‌سازی فصلی با استفاده از مدل‌های SARIMA
  • 20. پیش‌بینی فصلی شاخص‌های اقتصادی و مالی
  • 21. مدل‌های ARDL (مدل‌های تاخیرپخش خودرگرسیونی) و کاربرد آن‌ها
  • 22. مدل‌سازی با داده‌های ناهموار (Unevenly Spaced Data)
  • 23. پیش‌بینی بلندمدت با مدل‌های AR و ARIMA
  • 24. استفاده از مدل‌های AR و ARIMA در پیش‌بینی تورم
  • 25. پیش‌بینی نرخ بهره با استفاده از مدل‌های AR و ARIMA
  • 26. پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از مدل‌های AR و ARIMA
  • 27. پیش‌بینی شاخص‌های بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل‌های AR و ARIMA
  • 28. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس: مدل‌های ARCH و GARCH
  • 29. کاربرد مدل‌های GARCH در پیش‌بینی نوسانات مالی
  • 30. آزمون‌های تشخیص تغییر ساختار در سری‌های زمانی
  • 31. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های VAR (مدل‌های برداری خودرگرسیونی)
  • 32. آشنایی با نرم‌افزارهای اقتصادسنجی برای مدل‌سازی AR و ARIMA (EViews, R, Python)
  • 33. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های AR و ARIMA در EViews
  • 34. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های AR و ARIMA در R
  • 35. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های AR و ARIMA در Python
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های AR و ARIMA برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 37. بررسی تأثیر متغیرهای خارجی بر مدل‌های AR و ARIMA
  • 38. کاربرد مدل‌های AR و ARIMA در مدیریت ریسک مالی
  • 39. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های پانل با استفاده از رویکردهای AR

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.