اکسپرس 24
کتاب مدلسازی و تحلیل داده‌های امواج گرانشی

کتاب مدلسازی و تحلیل داده‌های امواج گرانشی

تگ‌ها: Bayesian inference binary black hole merger gravitational wave data analysis gravitational wave detectors gravitational waves LIGO machine learning astrophysics matched filtering multi-messenger astronomy neutron star merger numerical relativity parameter estimation post-Newtonian approximation signal processing waveform modeling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدلسازی و تحلیل داده‌های امواج گرانشی

موضوع کلی: نجوم و علوم سیاره‌ای

موضوع میانی: اختر شناسی عددی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امواج گرانشی و اهمیت آن‌ها در اخترشناسی نوین
  • 2. پیش‌نیازهای نسبیت عام: معادلات میدان اینشتین و تقریب موج ضعیف
  • 3. منابع تولیدکننده امواج گرانشی: دودویی سیاه‌چاله، ستاره نوترونی و اختلالات
  • 4. فیزیک ستارگان نوترونی و سیاه‌چاله‌ها: مدل‌سازی ساختار و ترکیدگی
  • 5. معرفی تشدیدگرهای لیزری: LIGO, Virgo, KAGRA و آیندهٔ LISA
  • 6. منحنی نویز و ویژگی‌های حساسیت تشدیدگرهای زمینی و فضایی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های خام: تصفیه، حذف نویز و بازیابی سیگنال
  • 8. تبدیل فوریه و تحلیل طیفی زمان-فرکانس در داده‌های امواج گرانشی
  • 9. فیلتر تطبیقی: ریاضیات، اصول و کاربرد در جستجوی سیگنال‌ها
  • 10. پهنای باند تطبیقی و توابع تطبیق برای انواع منابع
  • 11. آمار تصمیم‌گیری و آزمون فرض در آشکارسازی رویدادهای گرانشی
  • 12. جستجوی رویدادهای ترکیدگی دودویی با الگوریتم‌های آنلاین
  • 13. مدل‌های موج‌فرم: تقریب پست‌نیوتنی (Post-Newtonian Approximation)
  • 14. مدل‌های موج‌فرم: نسبیت اثرگذار بهینه (EOB)
  • 15. مدل‌های موج‌فرم: مدل‌های ترکیبی (IMRPhenomD و مشابه)
  • 16. شبیه‌سازی عددی ترکیدگی دودویی سیاه‌چاله‌ها با نسبیت کامل
  • 17. شبیه‌سازی عددی ترکیدگی ستارگان نوترونی و معادلات مادهٔ کثیف
  • 18. فاز حلقه‌زنی (Ringdown) و تحلیل نوسانات سیاه‌چاله‌ای
  • 19. ساخت و بهره‌برداری از پایگاه‌های داده موج‌فرم (SEOBNR, IMRPhenom)
  • 20. مبانی استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های امواج گرانشی
  • 21. نمونه‌برداری MCMC و روش‌های حجمی برای تخمین پارامتر
  • 22. تخمین پارامترهای فیزیکی: جرم، اسپین، فاصله و مدار
  • 23. تعیین جهت آمدن، موقعیت آسمانی و جابه‌جایی قرمز
  • 24. تحلیل عدم‌قطعیت، بازه‌های اطمینان و چگالی‌های محتمل
  • 25. جستجوی امواج گرانشی پیوسته از پالسارهای تکان‌دار
  • 26. تحلیل سیگنال‌های ضعیف و فرایندهای زیرحد نویز
  • 27. شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی و ارزیابی عملکرد روش‌ها
  • 28. یادگیری ماشین در تشخیص و طبقه‌بندی سیگنال‌های گرانشی
  • 29. شبکه‌های عصبی عمیق برای استنتاج سریع و خودکار پارامترها
  • 30. شبکه‌های گرافیکال و مدل‌های نورگیر برای مدل‌سازی احتمالاتی
  • 31. تحلیل داده‌های چند‌تشدیدگری و مثلث‌سازی دقیق منبع
  • 32. اخترشناسی چند‌پیامی: ترکیب داده‌های الکترومغناطیسی، نوترینویی و گرانشی
  • 33. مدل‌سازی پرتویی و دینامیک ماده در ترکیدگی ستارگان نوترونی
  • 34. امواج گرانشی از ابرنواخترها، ستارگان مغناطیسی و انفجارهای گازی
  • 35. مدل‌سازی امواج گرانشی میراثی از سیاه‌چاله‌های کتلانی
  • 36. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های مشاهده‌ای
  • 37. ابزارهای نرم‌افزاری: PyCBC, LALSuite و کتابخانه‌های تحلیل
  • 38. ابزارهای نرم‌افزاری: Bilby, RIFT و محیط‌های استنتاج بیزی
  • 39. پروتکل‌های تحلیل بلادرنگ و سیستم هشدار اخطاری (GCN, ALERT)
  • 40. چالش‌ها و استراتژی‌های تحلیل برای تشدیدگرهای فضایی LISA
  • 41. پروژه‌های تحلیل داده باز و مشارکت داوطلبانه (Gravity Spy, Zooniverse)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.