کتاب تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی یکپارچه و موثر Gibbs Sampling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر JAGS برای پیاده‌سازی یکپارچه و موثر Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. بررسی اجمالی روش نمونه‌گیری Gibbs
  • 3. JAGS چیست و چرا برای Gibbs Sampling؟
  • 4. نصب و راه‌اندازی JAGS و R (یا پایتون)
  • 5. ساختار یک مدل JAGS: مدل، داده‌ها و پارامترها
  • 6. تعریف مدل‌های آماری ساده در JAGS
  • 7. توزیع‌های احتمالی رایج در JAGS
  • 8. نحوه تعریف توزیع‌های شرطی در Gibbs Sampling
  • 9. اجرای Gibbs Sampling با استفاده از JAGS
  • 10. نظارت بر همگرایی زنجیره مارکوف
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی در JAGS
  • 12. روش‌های بهبود همگرایی: تنظیم پارامترها و مدل‌سازی مجدد
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی در JAGS با Gibbs Sampling
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در JAGS با Gibbs Sampling
  • 15. مدل‌سازی ANOVA یک‌طرفه در JAGS با Gibbs Sampling
  • 16. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در JAGS
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در JAGS با Gibbs Sampling
  • 18. استفاده از priorهای مختلف در JAGS
  • 19. انتخاب prior مناسب برای پارامترها
  • 20. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در JAGS
  • 21. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) در JAGS
  • 22. پیاده‌سازی Gibbs Sampling برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 23. بهینه‌سازی کد JAGS برای سرعت و کارایی
  • 24. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در JAGS
  • 25. نحوه دیباگ کردن مدل‌های JAGS
  • 26. مقایسه Gibbs Sampling با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 27. تفسیر نتایج Gibbs Sampling و ارائه گزارش
  • 28. کار با داده‌های بزرگ در JAGS
  • 29. ادغام JAGS با R و پایتون برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
  • 30. مثال‌های کاربردی Gibbs Sampling در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.