اکسپرس 24
کتاب Instance Segmentation اجرام آسمانی با یادگیری عمیق

کتاب Instance Segmentation اجرام آسمانی با یادگیری عمیق

تگ‌ها: astronomical data computer vision astronomy deep learning astrophysics FITS image galaxy segmentation instance segmentation Mask R-CNN object detection astronomy semi-supervised learning astronomy YOLO astronomy اجرام آسمانی اخترشناسی دیجیتال شبکه عصبی کانولوشنال ماسک نمونه‌ای آسمانی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Instance Segmentation اجرام آسمانی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اجرام آسمانی و طبقه‌بندی آنها
  • 2. تاریخچهٔ تصویربرداری اخترشناسی و انقلاب دیجیتال
  • 3. انواع طیف الکترومغناطیسی و کاربرد آن در رصدآوری
  • 4. تلسکوپ‌ها، آشکارسنج‌ها و زنجیرهٔ ابزار رصد
  • 5. ساختار فایل FITS و پردازش دادهٔ خام آسمانی
  • 6. مقیاس‌ها و واحدهای فاصلهٔ آسمانی
  • 7. پایگاه‌های دادهٔ بزرگ آسمانی (SDSS، Hubble، Webb)
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. لایه‌های کانولوشنی: مفهوم، کاربرد و اندازه‌های هسته
  • 10. تابع فعال‌سازی، نرمال‌سازی لایه و بهبود گرادیان
  • 11. پولینگ، درشت‌نمايی و کاهش بُعد فضایی
  • 12. شبکه‌های عمیق کلاسیک: VGG، ResNet، EfficientNet
  • 13. انتقال یادگیری و مدل‌های پیش‌ساختهٔ بصری
  • 14. افزایش داده در تصاویر اخترشناسی (رنگ، گردش، نویز)
  • 15. تفاوت طبقه‌بندی، تشخیص و سگمنتاسیون در بینایی ماشین
  • 16. Semantic vs Instance Segmentation: تفاوت و کاربرد
  • 17. Mask R-CNN: معماری، رأس‌های سری و هدفمند
  • 18. Region Proposal Networks (RPN) و پیشنهاد ناحیه
  • 19. صندوق‌های محاصره و ماسک‌های باینری برای اجرام آسمانی
  • 20. معیار IoU و همپوشانی واقعی-پیش‌بینی
  • 21. تابع هزینه برای سگمنتاسیون نمونه‌ای
  • 22. یادگیری چندمرحله‌ای و آموزش پایه در تشخیص آسمانی
  • 23. YOLO و کاربرد آن در تشخیص سریع اجرام آسمانی
  • 24. SSD و RetinaNet: مقایسه دقت-سرعت برای تصاویر آسمانی
  • 25. U-Net و نسخه‌های اختصاصی آسمانی برای سگمنتاسیون
  • 26. Cascade R-CNN و بهبود دقت تشخیص اجرام کوچک
  • 27. Detectron2 و MMDetection: چارچوب‌های آمادهٔ آموزش
  • 28. Transformer-based Detection (DETR) در فضای آسمانی
  • 29. جمع‌آوری و پالایش دادهٔ تصویری اخترشناسی
  • 30. ابزارهای برچسب‌گذاری: Label Studio، CVAT و آسمانی
  • 31. تعیین کیفیت برچسب برای ستاره، کهکشان و سوپرنووا
  • 32. مدیریت کلاس ناقص، ناهنجار و اشیاء پرنده
  • 33. دسته‌بندی حرفه‌ای اجرام آسمانی برای مدل‌یابی
  • 34. تنظیم پارامترها و یادگیری انتقالی روی دادهٔ آسمانی
  • 35. Data Augmentation اختصاصی: ابر، نویز پس‌زمینه و زاویه
  • 36. تنظیم Hyperparameter و استراتژی‌های بهینه‌سازی
  • 37. مقیاس‌پذیری آموزش روی GPU و کلاستر محاسباتی
  • 38. استراتژی‌های یادگیری ترکیبی و آموزش چندمرحله‌ای
  • 39. معیارهای ارزیابی: mAP، AP@50، AP@75 در آسمان
  • 40. منحنی Precision-Recall و تحلیل عملکرد مدل
  • 41. تحلیل خطا، بی‌نظمی‌ها و موارد False Positive/Negative
  • 42. مقایسه مدل‌ها روی دیتاست‌های اخترشناسی استاندارد
  • 43. شناسایی و سگمنتاسیون کهکشان‌ها در تصاویر عمیق
  • 44. تشخیص اجرام کوتاه‌عمر: سوپرنووا، رعدبرق و ابر مولکولی
  • 45. عدستی‌شناسی گرانشی و سگمنتاسیون کهکشان‌های لنی
  • 46. تشخیص کویی‌های آزار و تکامل آنها با یادگیری عمیق
  • 47. سگمنتاسیون ابرهای مولکولی و مناطق ستاره‌زایی
  • 48. کشف اکسپلواتورها و سگمنتاسیون دنباله‌دارها
  • 49. تطبیق طیف‌سنجی با ماسک‌های نمونه‌ای تشخیص‌داده‌شده
  • 50. بهینه‌سازی مدل برای ابرهاست‌ها و سیستم‌های رصدی
  • 51. پیاده‌سازی API تشخیص لحظه‌ای برای دادهٔ بله‌ای
  • 52. یکپارچگی با سیستم‌های رصدی خودکار و تلسکوپ‌های رباتیک
  • 53. پایش کیفیت خودکار داده و فیلتر نویز تصویری
  • 54. چالش‌های ابرهای رصدی، نویز پس‌زمینه و اشباع پیکسل
  • 55. Semi-supervised Learning برای داده‌های برچسب‌گذاری‌شدهٔ محدود
  • 56. Few-shot Learning برای اجرام آسمانی نادر و خاص
  • 57. تولید داده مصنوعی با GAN و مدل‌های انتشاری
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌ها و ارتباط با فیزیک مشاهده‌شده
  • 59. استقرار عملی مدل در پروژه‌های رصدی و تحقیقاتی
  • 60. پروژهٔ عملی: سگمنتاسیون نمونه‌ای از کهکشان‌ها در دیتاست واقعی
  • 61. پروژهٔ عملی: تشخیص و سگمنتاسیون سوپرنووا از تصاویر زمانی
  • 62. نوشتن مقالهٔ علمی با نتایج سگمنتاسیون اخترشناسی
  • 63. مسیر یادگیری بعدی: از Instance Segmentation به Scientific Discovery

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.