اکسپرس 24
کتاب فناوری‌های کاهش داده برای پردازش زبان طبیعی

کتاب فناوری‌های کاهش داده برای پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: data preprocessing data reduction database optimization dimensionality reduction feature selection information retrieval machine learning model compression natural language processing NLP text classification text mining text preprocessing transformer models word embeddings

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فناوری‌های کاهش داده برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به کاهش (Reduction Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاهش داده در پردازش زبان طبیعی
  • 2. انواع داده‌های متنی و ساختار نمایش آن‌ها
  • 3. چالش‌های داده‌های بزرگ متنی در NLP
  • 4. مفاهیم پایهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 5. نمایش دادهٔ متنی: بگ آف وردز و TF-IDF
  • 6. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 7. حذف کلمات متوقف و کاهش واژگان
  • 8. ریشه‌یابی و واژه‌شناسی در کاهش دادهٔ متن
  • 9. استخراج ویژگی از متن
  • 10. ابعاد بالای دادهٔ متنی و مشکلات مرتبط
  • 11. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد داده
  • 12. انتخاب ویژگی: روش‌های فیلتر، پوشش و هیوریستیک
  • 13. استخراج ویژگی: PCA و SVD
  • 14. تحلیل مؤلفهٔ اصلی (PCA) روی دادهٔ متنی
  • 15. تجزیهٔ ماتریس تکینگ (SVD) در پردازش متن
  • 16. LDA و مدل‌سازی موضوعی به‌عنوان کاهش داده
  • 17. t-SNE و بصری‌سازی دادهٔ متنی با ابعاد بالا
  • 18. خودبرداری کلمه: Word2Vec
  • 19. GloVe و FastText: نمایش‌های متنی غنی‌تر
  • 20. مقایسهٔ فضاهای برداری در کاهش دادهٔ متنی
  • 21. خلاصه‌سازی متن به‌عنوان کاهش داده
  • 22. استخراج اطلاعات و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار
  • 23. طبقه‌بندی متن با ویژگی‌های کاهش‌یافته
  • 24. تحلیل احساسات با دادهٔ کاهش‌یافته
  • 25. خوشه‌بندی متن و کاهش ابعاد
  • 26. فشرده‌سازی دادهٔ متنی
  • 27. حذف تکرارها و دیدپایه‌سازی در مجموعهٔ دادهٔ متنی
  • 28. نمونه‌برداری از داده‌های متنی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. مکانیزم توجه و نمایش داده در ترنسفورمرها
  • 31. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 32. تقطیر دانش برای مدل‌های NLP
  • 33. هرس کردن و کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش بلادرنگ متن
  • 35. مدل‌های زبانی کوچک و کاهش داده
  • 36. کاهش داده در موتورهای جستجوی متنی
  • 37. پایپ‌لاین‌های NLP با دادهٔ کاهش‌یافته
  • 38. معیارهای ارزیابی کیفیت کاهش داده در NLP
  • 39. تعادل بین اطلاعات و کاهش: از دست دادن داده
  • 40. مطالعات موردی: کاهش داده در سیستم‌های عملی NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.