اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجو: از تئوری تا عمل

کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجو: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: bm25 crawling information retrieval keyword research pagerank search algorithms search engine semantic search tf-idf web crawling ایندکس گذاری بازیابی اطلاعات جستجوی تصویر جستجوی معنایی موتور جستجو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجو: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو
  • 2. اهمیت و کاربردهای موتورهای جستجو در دنیای امروز
  • 3. معماری کلی یک موتور جستجو
  • 4. خزش وب: جمع‌آوری داده‌ها از اینترنت
  • 5. بررسی پروتکل‌های خزش وب (HTTP, HTTPS)
  • 6. چالش‌های خزش وب: ربات‌های مخرب، تله‌های خزش
  • 7. پردازش و پاکسازی داده‌های خروجی خزش
  • 8. تحلیل HTML و استخراج متن
  • 9. شناسایی و حذف محتوای تکراری
  • 10. ایندکس‌گذاری: ساختار داده‌ای برای جستجوی سریع
  • 11. معرفی ساختارهای داده‌ای رایج در ایندکس‌گذاری (Inverted Index)
  • 12. بهینه‌سازی ایندکس‌گذاری برای مقیاس‌پذیری
  • 13. الگوریتم‌های رتبه‌بندی: TF-IDF
  • 14. درک مفهوم TF-IDF و نحوه محاسبه آن
  • 15. بهبود رتبه‌بندی با استفاده از TF-IDF
  • 16. الگوریتم‌های رتبه‌بندی: PageRank
  • 17. درک مفهوم PageRank و نحوه عملکرد آن
  • 18. پیاده‌سازی PageRank برای رتبه‌بندی صفحات وب
  • 19. الگوریتم‌های رتبه‌بندی: BM25
  • 20. مقایسه BM25 با TF-IDF و PageRank
  • 21. بهینه‌سازی BM25 برای بهبود دقت نتایج
  • 22. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در بازیابی اطلاعات
  • 23. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) و نقش آن‌ها در جستجو
  • 24. استفاده از مدل‌های زبانی برای درک معنای پرس‌وجو
  • 25. بازیابی معنایی (Semantic Search)
  • 26. مقدمه‌ای بر بازیابی معنایی و تفاوت آن با بازیابی کلمات کلیدی
  • 27. استفاده از شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی در جستجو
  • 28. تکنیک‌های Query Expansion
  • 29. بازنویسی پرس‌وجو برای بهبود نتایج
  • 30. اصلاح پرس‌وجو بر اساس تاریخچه جستجوی کاربر
  • 31. ارزیابی موتورهای جستجو: معیارهای ارزیابی
  • 32. Precision, Recall, F1-score و MAP
  • 33. A/B Testing برای بهبود عملکرد موتور جستجو
  • 34. جستجوی تصویر و ویدیو
  • 35. چالش‌های جستجوی چندرسانه‌ای
  • 36. استفاده از ویژگی‌های بصری در جستجوی تصویر
  • 37. تکنیک‌های جستجوی ویدیو مبتنی بر محتوا
  • 38. شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 39. استفاده از پروفایل کاربر برای شخصی‌سازی
  • 40. فیلتر کردن نتایج بر اساس علاقه‌مندی‌های کاربر
  • 41. موتورهای جستجوی تخصصی (Vertical Search Engines)
  • 42. جستجوی اخبار، مقالات علمی و محصولات
  • 43. بازیابی اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. چالش‌های بازیابی اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. استفاده از گراف‌های دانش در جستجو
  • 46. معرفی گراف‌های دانش و کاربردهای آن‌ها
  • 47. بازیابی اطلاعات مکانی (Location-Based Search)
  • 48. جستجوی نزدیک‌ترین مکان‌ها و خدمات
  • 49. موتورهای جستجوی ابری (Cloud Search Engines)
  • 50. مزایا و چالش‌های استفاده از موتورهای جستجوی ابری
  • 51. معماری میکروسرویس‌ها در موتورهای جستجو
  • 52. استفاده از NoSQL Databases برای ذخیره‌سازی داده‌های جستجو
  • 53. مقیاس‌پذیری و توزیع‌پذیری موتورهای جستجو
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد موتور جستجو برای حجم بالای داده
  • 55. امنیت موتورهای جستجو
  • 56. جلوگیری از حملات SQL Injection و XSS
  • 57. حریم خصوصی کاربران و جمع‌آوری داده‌ها
  • 58. آینده بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو
  • 59. تحقیقات جدید در زمینه بازیابی اطلاعات
  • 60. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در موتورهای جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.