کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین برای دوران هوش مصنوعی متمرکز بر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین برای دوران هوش مصنوعی متمرکز بر داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی متمرکز بر داده
  • 2. اهمیت داده در یادگیری ماشین مدرن
  • 3. چرخه حیات یک سیستم یادگیری ماشین
  • 4. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 5. جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده‌ها: چالش‌ها و راهکارها
  • 6. کیفیت داده و تاثیر آن بر عملکرد مدل
  • 7. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 8. مهندسی ویژگی: انتخاب و استخراج ویژگی‌های موثر
  • 9. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 10. ابزارهای مدیریت و ورژن‌بندی داده
  • 11. معرفی فریم‌ورک‌های داده‌محور (مانند Flyte, Feast)
  • 12. مفاهیم اساسی مدل‌سازی یادگیری ماشین
  • 13. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع داده و مسئله
  • 14. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 16. معماری میکروسرویس‌ها و تاثیر آن بر سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 17. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (Model Deployment)
  • 18. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 19. تشخیص و رفع خطاهای مدل (Model Debugging)
  • 20. مفاهیم Drift داده و مدل
  • 21. تکنیک‌های مقابله با Drift داده و مدل
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای استقرار در مقیاس بزرگ
  • 23. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU, TPU)
  • 24. مفاهیم Pipeline‌های یادگیری ماشین
  • 25. ساخت Pipeline‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای مختلف
  • 26. اتوماسیون Pipeline‌های یادگیری ماشین (MLOps)
  • 27. مدیریت چرخه حیات مدل (Model Lifecycle Management)
  • 28. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 29. امنیت در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 30. مفاهیم اخلاقی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 31. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 32. استفاده از ابزارهای تفسیرپذیری مدل (مانند SHAP, LIME)
  • 33. بهبود مستمر سیستم‌های یادگیری ماشین با استفاده از بازخورد کاربران
  • 34. بررسی موردی: سیستم‌های توصیه‌گر داده‌محور
  • 35. بررسی موردی: سیستم‌های تشخیص تقلب داده‌محور
  • 36. بررسی موردی: سیستم‌های پردازش زبان طبیعی داده‌محور
  • 37. کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 38. تکنیک‌های یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 39. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربردهای آن
  • 40. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و کاربردهای آن
  • 41. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 43. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
  • 44. جستجوی شباهت معنایی با استفاده از Embeddingها
  • 45. استفاده از LLM ها (Large Language Models) در سیستم های یادگیری ماشین
  • 46. Prompt Engineering برای بهبود عملکرد LLM ها
  • 47. ارزیابی و مقایسه LLM های مختلف
  • 48. بهینه‌سازی LLM ها برای استقرار در محیط های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.