کتاب پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای افزایش دقت مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای افزایش دقت مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 2. اهمیت کیفیت داده در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. انواع داده‌های متنی و چالش‌های مرتبط
  • 4. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 5. حذف داده‌های نامربوط و نویز
  • 6. مدیریت داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 7. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 8. نرمال‌سازی متن: یکسان‌سازی فرمت‌ها
  • 9. تبدیل حروف بزرگ به کوچک
  • 10. حذف علائم نگارشی
  • 11. توکنایزیشن (Tokenization): تقسیم متن به واحد‌های کوچکتر
  • 12. استمینگ (Stemming) و لماتیزیشن (Lemmatization)
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. تصحیح املایی و گرامری
  • 15. تشخیص و اصلاح غلط‌های املایی رایج
  • 16. استفاده از دیکشنری‌ها و الگوریتم‌های تصحیح
  • 17. مدیریت کاراکترهای خاص و کدهای HTML
  • 18. تبدیل فرمت‌های مختلف فایل‌های متنی
  • 19. کار با داده‌های JSON و XML
  • 20. استخراج متن از تصاویر (OCR)
  • 21. پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی (توییتر، فیسبوک و غیره)
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های گفتاری (Speech Data)
  • 23. تبدیل متن به بردار (Text Vectorization): TF-IDF
  • 24. تبدیل متن به بردار: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 25. تبدیل متن به بردار: FastText
  • 26. استفاده از Embedding های از پیش آموزش‌دیده
  • 27. ارزیابی کیفیت داده‌های پیش‌پردازش شده
  • 28. ابزارهای متن‌باز برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های Python (NLTK, spaCy, scikit-learn)
  • 30. ساخت Pipeline برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 31. بهینه‌سازی فرآیند پیش‌پردازش برای داده‌های بزرگ
  • 32. مقایسه روش‌های مختلف پیش‌پردازش و انتخاب بهترین روش
  • 33. تاثیر پیش‌پردازش بر دقت مدل‌های زبانی
  • 34. پیش‌پردازش داده‌ها برای وظایف خاص (تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متن و غیره)
  • 35. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 36. ملاحظات مربوط به زبان فارسی در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. چالش‌های خاص زبان فارسی (حروف چسبیده، نیم‌فاصله و غیره)
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های فارسی برای پیش‌پردازش
  • 39. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های چندزبانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.