کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. توابع و عملگرها در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. پارامترهای مدل و توزیع‌های پیشین
  • 8. تابع هدف (Log Probability) در Stan
  • 9. نمونه‌گیری با Stan: الگوریتم NUTS
  • 10. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 11. ارزیابی همگرایی با Rhat و Effective Sample Size
  • 12. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیونی سلسله مراتبی (Hierarchical Regression)
  • 15. مدل‌های چندمتغیره در Stan
  • 16. مدل‌های تغییر شکل (Transformation Models)
  • 17. استفاده از Stan با R: رابط Stan
  • 18. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 21. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data)
  • 22. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 23. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 24. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
  • 25. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 26. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO
  • 28. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 29. تکنیک‌های کاهش زمان نمونه‌گیری
  • 30. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
  • 31. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 33. آشنایی با Stan Math Library
  • 34. معرفی و کاربرد Stan's Hamiltonian Monte Carlo
  • 35. تکنیک‌های بهبود پایداری مدل
  • 36. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 38. تطبیق مدل‌های Stan با داده‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.