اکسپرس 24
کتاب یادگیری ادراکی شنوایی با رویکردهای محاسباتی

کتاب یادگیری ادراکی شنوایی با رویکردهای محاسباتی

تگ‌ها: auditory perception deep learning machine learning NLP sound processing speech recognition پردازش صوت تشخیص گفتار روان‌آکوستیک شنوایی هوش مصنوعی یادگیری ادراکی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ادراکی شنوایی با رویکردهای محاسباتی

موضوع کلی: علوم شناختی

موضوع میانی: یادگیری ماشینی در پردازش صوت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ادراک شنوایی و یادگیری
  • 2. پردازش سیگنال‌های صوتی: مبانی و تکنیک‌ها
  • 3. ویژگی‌های صوتی و استخراج آن‌ها
  • 4. مدل‌سازی ادراک شنوایی: رویکردهای روان‌آکوستیک
  • 5. یادگیری نظارت‌شده در ادراک شنوایی
  • 6. شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص صوت
  • 7. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌های صوتی
  • 8. یادگیری تقویتی در بهبود ادراک شنوایی
  • 9. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) برای تشخیص گفتار
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش دنباله‌های صوتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص الگوهای صوتی
  • 12. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با صوت
  • 13. تشخیص گفتار: چالش‌ها و روش‌های نوین
  • 14. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 15. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech) با استفاده از یادگیری عمیق
  • 16. شناسایی احساسات از روی صوت
  • 17. تشخیص هویت گوینده (Speaker Recognition)
  • 18. تحلیل موسیقی و ژانر با استفاده از یادگیری ماشینی
  • 19. تشخیص رویدادهای صوتی (Sound Event Detection)
  • 20. یادگیری انتقالی در ادراک شنوایی
  • 21. داده‌افزایی (Data Augmentation) در داده‌های صوتی
  • 22. مجموعه‌داده‌های استاندارد در ادراک شنوایی
  • 23. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های ادراک شنوایی
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 25. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در صوت
  • 26. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در پردازش صوت
  • 27. توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های صوتی
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و کاربرد آن‌ها در صوت
  • 29. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های نویزی
  • 30. بهبود پایداری مدل‌ها در برابر نویز
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشینی در ادراک شنوایی
  • 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌های صوتی
  • 33. یادگیری فعال (Active Learning) در جمع‌آوری داده‌های صوتی
  • 34. کاربردهای ادراک شنوایی در رباتیک
  • 35. ادراک شنوایی و رابط‌های انسان و کامپیوتر
  • 36. ادراک شنوایی و کمک به افراد کم‌شنوا
  • 37. یادگیری ادراکی شنوایی برای تشخیص بیماری‌ها
  • 38. یادگیری ادراکی شنوایی و تحلیل رفتار
  • 39. یادگیری ادراکی شنوایی و تشخیص دروغ
  • 40. تشخیص صداهای غیرعادی (Anomaly Detection)
  • 41. استفاده از یادگیری عمیق برای جداسازی منابع صوتی (Source Separation)
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش صوتی بی‌درنگ
  • 43. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning) با ترکیب صوت و تصویر
  • 44. یادگیری فدرال (Federated Learning) در ادراک شنوایی
  • 45. محافظت از حریم خصوصی در داده‌های صوتی
  • 46. چالش‌های اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشینی در ادراک شنوایی
  • 47. آینده‌ی یادگیری ادراکی شنوایی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.