اکسپرس 24
کتاب حاکمیت داده مشتری در معماری Data Mesh

کتاب حاکمیت داده مشتری در معماری Data Mesh

تگ‌ها: CCPA Data Governance Data Mesh Data Quality Data Stewardship GDPR امنیت داده حاکمیت داده حریم خصوصی داده داده مشتری کاتالوگ داده کیفیت داده مالکیت داده متادیتا مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حاکمیت داده مشتری در معماری Data Mesh

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی جامع داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت داده های مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده مشتری
  • 2. اهمیت حاکمیت داده مشتری در عصر دیجیتال
  • 3. معماری Data Mesh: مفاهیم کلیدی
  • 4. تفاوت Data Mesh با Data Warehouse و Data Lake
  • 5. نقش حاکمیت داده در Data Mesh
  • 6. چالش‌های حاکمیت داده در محیط‌های Data Mesh
  • 7. تعریف مالکیت داده در Data Mesh
  • 8. تعیین مسئولیت‌های مالکان داده مشتری
  • 9. سیاست‌های دسترسی به داده مشتری در Data Mesh
  • 10. استانداردهای کیفیت داده مشتری در Data Mesh
  • 11. تعریف و اجرای قوانین حاکمیت داده مشتری
  • 12. ابزارهای مدیریت متادیتا در Data Mesh
  • 13. کاتالوگ داده و کشف داده مشتری
  • 14. مدیریت رضایت مشتری و حاکمیت داده
  • 15. رعایت مقررات حریم خصوصی (GDPR، CCPA) در Data Mesh
  • 16. امنیت داده مشتری در Data Mesh
  • 17. رمزنگاری داده مشتری
  • 18. ممیزی و ردیابی دسترسی به داده مشتری
  • 19. مدل‌سازی داده مشتری در Data Mesh
  • 20. مفاهیم Domain-Driven Design (DDD) و داده مشتری
  • 21. معماری میکروسرویس‌ها و داده مشتری
  • 22. پیاده‌سازی Data Mesh برای داده مشتری: گام به گام
  • 23. انتخاب فناوری‌های مناسب برای Data Mesh و داده مشتری
  • 24. یکپارچه‌سازی منابع داده مشتری در Data Mesh
  • 25. مدیریت چرخه حیات داده مشتری
  • 26. کیفیت داده مشتری: پروفایلینگ، پاکسازی و استانداردسازی
  • 27. نظارت بر کیفیت داده مشتری در Data Mesh
  • 28. خودکارسازی فرآیندهای حاکمیت داده مشتری
  • 29. معماری مرجع حاکمیت داده مشتری در Data Mesh
  • 30. استراتژی‌های انتقال به Data Mesh برای داده مشتری
  • 31. بهترین شیوه‌ها در حاکمیت داده مشتری
  • 32. معماری Data Mesh و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
  • 33. حاکمیت داده مشتری و شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 34. حاکمیت داده مشتری و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 35. مبانی Data Observability و کاربرد آن در حاکمیت داده مشتری
  • 36. حاکمیت داده مشتری و داده‌های جریانی
  • 37. استفاده از Data Contracts در Data Mesh
  • 38. تست و اعتبارسنجی داده مشتری در Data Mesh
  • 39. حاکمیت داده مشتری و داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 40. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده مشتری در Data Mesh
  • 41. حاکمیت داده مشتری و داده‌های شخص ثالث
  • 42. استفاده از Data Lineage برای ردیابی داده مشتری
  • 43. حاکمیت داده مشتری و Data Governance Framework
  • 44. ایجاد فرهنگ حاکمیت داده مشتری در سازمان
  • 45. اندازه‌گیری اثربخشی حاکمیت داده مشتری
  • 46. مستندسازی فرآیندهای حاکمیت داده مشتری
  • 47. مدیریت تغییر در حاکمیت داده مشتری
  • 48. Data Mesh و حاکمیت داده مشتری در مقیاس سازمانی
  • 49. بهینه‌سازی هزینه‌های حاکمیت داده مشتری
  • 50. حاکمیت داده مشتری و Data Cataloging پیشرفته
  • 51. نقش Data Steward در حاکمیت داده مشتری
  • 52. حاکمیت داده مشتری و Data Quality Monitoring

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.