اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از صفر تا متخصص

کتاب تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از صفر تا متخصص

تگ‌ها: bioinformatics clustering differential expression dimensionality reduction gene expression pathway analysis python R scanpy scater scRNA-seq seurat single cell single-cell RNA-seq transcriptomics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی: از صفر تا متخصص

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و ژنومیکس

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های تک‌سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری RNA-seq تک‌سلولی
  • 2. اصول پایه‌ای توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 3. معرفی انواع پلتفرم‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 4. مراحل اصلی یک آزمایش RNA-seq تک‌سلولی
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 6. حذف توالی‌های آداپتور و توالی‌های با کیفیت پایین
  • 7. هم‌ترازی (Alignment) داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 8. معرفی ابزارهای هم‌ترازی (STAR, HISAT2)
  • 9. تولید ماتریس شمارش (Count Matrix)
  • 10. نرمال‌سازی داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 11. روش‌های نرمال‌سازی (TPM, CPM, DESeq2 normalization)
  • 12. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در داده‌های تک‌سلولی
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. تکنیک‌های t-SNE و UMAP برای تجسم داده‌ها
  • 15. خوشه‌بندی (Clustering) سلول‌ها
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-means, Louvain, Leiden)
  • 17. شناسایی نشانگرهای سلولی (Cell Markers)
  • 18. بررسی بیان ژن‌های اختصاصی هر خوشه
  • 19. آنالیز مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
  • 20. غنی‌سازی ژنی (Gene Set Enrichment Analysis - GSEA)
  • 21. استفاده از پایگاه‌های داده GO و KEGG
  • 22. تحلیل تفاوت بیان ژن (Differential Gene Expression - DGE)
  • 23. ابزارهای DGE (DESeq2, edgeR, limma)
  • 24. تصحیح چندآزمونی (Multiple Testing Correction)
  • 25. بررسی تعاملات ژن-ژن (Gene-Gene Interactions)
  • 26. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ (Signaling Pathway Analysis)
  • 27. شناسایی سلول‌های غیرمعمول (Outlier Cells)
  • 28. حذف دابلت‌ها (Doublet Removal)
  • 29. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در شرایط مختلف
  • 30. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در مقایسه با کنترل
  • 31. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در پاسخ به درمان
  • 32. پیش‌بینی نوع سلول (Cell Type Prediction)
  • 33. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 34. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در بیماری‌ها
  • 35. شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری
  • 36. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در سرطان
  • 37. شناسایی زیرگروه‌های سلولی سرطانی
  • 38. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در ایمونولوژی
  • 39. شناسایی سلول‌های ایمنی و پاسخ‌های ایمنی
  • 40. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در تکوین
  • 41. شناسایی تغییرات ژنی در طول فرآیند تکوین
  • 42. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی در علوم اعصاب
  • 43. شناسایی انواع سلول‌های عصبی و عملکرد آن‌ها
  • 44. ادغام داده‌های RNA-seq تک‌سلولی از منابع مختلف
  • 45. روش‌های ادغام داده (Data Integration)
  • 46. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی فضایی (Spatial Transcriptomics)
  • 47. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های Spatial Transcriptomics
  • 48. تحلیل داده‌های RNA-seq تک‌سلولی با استفاده از R و Python
  • 49. آشنایی با پکیج‌های بیوانفورماتیکی R (Seurat, scater)
  • 50. آشنایی با پکیج‌های بیوانفورماتیکی Python (Scanpy)
  • 51. تفسیر نتایج RNA-seq تک‌سلولی و ارائه گزارش
  • 52. نگارش مقالات علمی بر اساس نتایج RNA-seq تک‌سلولی
  • 53. بهینه‌سازی جریان کار (Workflow Optimization) RNA-seq تک‌سلولی
  • 54. آینده RNA-seq تک‌سلولی و تکنیک‌های نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.