کتاب مدل‌سازی موضوعی چندزبانه با پایتورچ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی چندزبانه با پایتورچ

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی موضوعی
  • 3. بررسی روش‌های سنتی مدل‌سازی موضوعی (LDA, NMF)
  • 4. معرفی پایتورچ برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. نصب و پیکربندی پایتورچ و کتابخانه‌های مرتبط
  • 6. مروری بر تانسورها و عملیات پایه در پایتورچ
  • 7. پردازش متن چندزبانه: چالش‌ها و راهکارها
  • 8. توکنایزرها و پیش‌پردازش متن برای زبان‌های مختلف
  • 9. بردارسازی متن: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 10. ساخت Word Embeddings چندزبانه
  • 11. معرفی مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های LDA و NMF در پایتورچ
  • 14. ساخت یک مدل Topic Model ساده با پایتورچ
  • 15. ارزیابی مدل‌های Topic Model: معیارهای ارزیابی
  • 16. بررسی بصری موضوعات استخراج شده
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های Topic Model
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
  • 19. مدل‌های پیشرفته Topic Modeling: NMF با تنوع
  • 20. مدل‌های پیشرفته Topic Modeling: LDA با واریانس
  • 21. استفاده از Autoencoders برای مدل‌سازی موضوعی
  • 22. پیاده‌سازی Autoencoders در پایتورچ
  • 23. ترکیب Autoencoders با مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای مدل‌سازی موضوعی
  • 25. استفاده از BERT برای Topic Modeling
  • 26. Fine-tuning BERT برای وظیفه Topic Modeling
  • 27. پیاده‌سازی BERT-based Topic Model در پایتورچ
  • 28. استفاده از مدل‌های چندزبانه BERT (mBERT)
  • 29. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از Sentence Transformers
  • 30. بررسی و مقایسه Sentence Transformers برای زبان‌های مختلف
  • 31. استفاده از مدل‌های Sentence Transformers در پایتورچ
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های Topic Model
  • 33. روش‌های بصری‌سازی موضوعات
  • 34. استفاده از Intertopic Distance Maps (IDM)
  • 35. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. تحلیل موضوعی نظرات کاربران
  • 37. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل اخبار
  • 38. استفاده از مدل‌سازی موضوعی در سیستم‌های پیشنهادگر
  • 39. مدل‌سازی موضوعی و خلاصه‌سازی متن
  • 40. مدل‌سازی موضوعی و طبقه‌بندی متن
  • 41. استفاده از مدل‌سازی موضوعی برای تشخیص زبان
  • 42. مقایسه روش‌های مختلف مدل‌سازی موضوعی چندزبانه
  • 43. انتخاب بهترین روش برای یک کاربرد خاص
  • 44. پیاده‌سازی یک خط لوله (pipeline) کامل مدل‌سازی موضوعی چندزبانه
  • 45. استقرار مدل Topic Model در یک محیط عملیاتی
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای تولید
  • 47. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 48. چالش‌های مدل‌سازی موضوعی در داده‌های کم‌حجم
  • 49. استفاده از داده‌های مصنوعی برای افزایش حجم داده
  • 50. به‌روزرسانی مدل‌های Topic Model به صورت پویا
  • 51. یادگیری فعال (Active Learning) در مدل‌سازی موضوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.