کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. ورودی‌ها و خروجی‌های Stan
  • 5. مفاهیم پایه در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 6. پارامترهای نمونه‌گیری اولیه: `init` و `seed`
  • 7. تعداد تکرارها: `iter` و `warmup`
  • 8. تعداد زنجیره‌ها: `chains`
  • 9. تنظیم `stepsize` و تاثیر آن بر کارایی
  • 10. تنظیم `adapt_delta` برای پایداری نمونه‌گیری
  • 11. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها (Divergences)
  • 12. علل واگرایی در Stan
  • 13. راه‌های کاهش واگرایی
  • 14. تنظیم پارامترهای `max_treedepth` و `min_treedepth`
  • 15. بررسی آماره‌های R-hat (R̂)
  • 16. تفسیر آماره‌های R-hat و تشخیص مشکلات همگرایی
  • 17. بررسی نمودارهای trace plot برای ارزیابی همگرایی
  • 18. بررسی نمودارهای autocorrelation برای تشخیص خودهمبستگی
  • 19. تنظیم `target_accept` برای بهبود کارایی
  • 20. استفاده از priorهای informative و تاثیر آنها بر MCMC
  • 21. انتخاب priorهای مناسب برای پارامترها
  • 22. تاثیر priorهای غیر informative بر نتایج
  • 23. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
  • 24. نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 25. استفاده از توابع callback در Stan
  • 26. بهینه‌سازی مدل Stan برای سرعت و کارایی
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم پارامترها
  • 28. عیب‌یابی مشکلات رایج در MCMC Stan
  • 29. استفاده از ابزارهای تشخیصی Stan
  • 30. بررسی تاثیر اندازه نمونه بر دقت تخمین‌ها
  • 31. تنظیم پارامترها برای مدل‌های hierarchical
  • 32. تنظیم پارامترها برای مدل‌های non-centered
  • 33. تنظیم پارامترها برای مدل‌های با داده‌های missing
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌های Bayesian A/B testing
  • 35. تنظیم پارامترها برای مدل‌های survival analysis
  • 36. تنظیم پارامترها برای مدل‌های mixed effects
  • 37. بررسی و مقایسه خروجی‌های Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 38. کار با مدل‌های Stan در R
  • 39. کار با مدل‌های Stan در Python

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.