کتاب جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده برای هوش مصنوعی خودمختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده برای هوش مصنوعی خودمختار

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جمع‌آوری داده برای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت کیفیت داده در یادگیری ماشین
  • 3. انواع داده‌ها و فرمت‌های رایج
  • 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ساخت‌یافته
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های بدون ساختار
  • 6. جمع‌آوری داده از منابع عمومی (وب‌اسکرپینگ)
  • 7. جمع‌آوری داده از APIها
  • 8. جمع‌آوری داده با استفاده از سنسورها و دستگاه‌های IoT
  • 9. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 10. حریم خصوصی داده و GDPR
  • 11. برچسب‌زنی داده: اصول و مفاهیم
  • 12. انواع برچسب‌زنی داده: دستی، نیمه خودکار، خودکار
  • 13. ابزارهای برچسب‌زنی داده: معرفی و مقایسه
  • 14. برچسب‌زنی تصاویر برای تشخیص شی
  • 15. برچسب‌زنی ویدیوها برای تشخیص رویداد
  • 16. برچسب‌زنی متن برای تحلیل احساسات
  • 17. برچسب‌زنی صدا برای تشخیص گفتار
  • 18. کنترل کیفیت در برچسب‌زنی داده
  • 19. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده
  • 20. مدیریت داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
  • 23. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 24. توازن داده‌ها برای مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 25. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 27. استفاده از یادگیری فعال برای کاهش هزینه برچسب‌زنی
  • 28. برچسب‌زنی داده با استفاده از crowd-sourcing
  • 29. تکنیک‌های خودآموز (Self-Supervised Learning)
  • 30. برچسب‌زنی داده برای داده‌های سری زمانی
  • 31. برچسب‌زنی داده برای داده‌های پزشکی
  • 32. برچسب‌زنی داده برای داده‌های مالی
  • 33. برچسب‌زنی داده برای خودروهای خودران
  • 34. برچسب‌زنی داده برای رباتیک
  • 35. اتوماسیون فرآیند برچسب‌زنی داده
  • 36. معرفی پلتفرم‌های مدیریت داده‌های آموزشی
  • 37. بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده
  • 38. چالش‌ها و راهکارهای جمع‌آوری داده در مقیاس بزرگ
  • 39. آینده جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.